小编use*_*358的帖子

我正在尝试编写一个Python函数，它接受一个向量（1x128），然后在一个大的未排序矩阵（2000x128）中找到最相似的列。该函数在应用程序中调用了约 100000 次。当我在台式电脑上工作时没有问题，但在树莓派上工作速度非常慢。这是我的功能；

def find_similar_index(a):
    d = []
    norma=np.linalg.norm(a)
    for i in range(0, 1999):
        d.append(np.abs(np.linalg.norm(a - A[:, i]))/norma)
    return np.argmin(d)

我可以改进此功能中的任何内容以加快工作速度吗？我可以使用Raspberry Pi的GPU进行这种计算吗？