我正在开发一个插件系统,插件模块加载如下:
def load_plugins():
plugins=glob.glob("plugins/*.py")
instances=[]
for p in plugins:
try:
name=p.split("/")[-1]
name=name.split(".py")[0]
log.debug("Possible plugin: %s", name)
f, file, desc=imp.find_module(name, ["plugins"])
plugin=imp.load_module('plugins.'+name, f, file, desc)
getattr(plugin, "__init__")(log)
instances=instances+plugin.get_instances()
except Exception as e:
log.info("Failed to load plugin: "+str(p))
log.info("Error: %s " % (e))
log.info(traceback.format_exc(e))
return instances
代码有效,但是对于插件代码中的每个import语句,我都会收到如下警告:
plugins/plugin.py:2: RuntimeWarning: Parent module 'plugins' not found while handling absolute import
import os
没有报告主程序代码的错误,插件工作.
有人可以解释警告意味着什么,我做错了什么.我是否需要单独创建一个空的插件模块并导入它以保持python的快乐？
我需要一个方法来运行python脚本文件,如果脚本失败并带有未处理的异常,python应该以非零退出代码退出.我的第一次尝试是这样的:
import sys
if __name__ == '__main__':
try:
import <unknown script>
except:
sys.exit(-1)
但由于__main__经常使用的防护,它打破了很多脚本.有关如何正确执行此操作的任何建议？
我有一个python程序,我使用优先级队列来跟踪要处理的对象.目前,队列是使用SortedList实现的,而SortedList工作得非常好.
但是,我需要扩展此代码,以便列表在多个键上保持排序.有点像在多列上有索引的SQL数据库,因此我可以有效地访问,添加和删除所有键上的对象.我的工作量是加/减重.为了了解我想要做什么,这里有一些伪代码:
ml = MultiSortedList()
ml.append((1, "z", 1.5), a)
ml.append((2, "a", 40.0), b)
ml.append((3, "f", 0.5), c)
print(ml.sorted(0))
[((1, "z", 1.5), a),
((2, "a", 40.0), b),
((3, "f", 0.5), c),]
print(ml.sorted(2))
[((3, "f", 0.5), c),
((1, "z", 1.5), a),
((2, "a", 40.0), b)]
print(ml.sorted(2).pop(1)
(1, "z", 1.5), a)
print(ml.sorted(0))
[((2, "a", 40.0), b),
((3, "f", 0.5), c)]
我无法弄清楚如何有效地做到这一点.当然,我可以再次为每个访问不同列的列表排序,但这太贵了.此外,O(n)python列表上的删除操作变得很痛苦,因为列表可能包含数千个对象.
是否有现有的数据结构(最好已经在python中实现)来解决这个问题？如果没有,你能帮我概述一下如何有效地实现这个目标吗？
我试图在特定的分隔符上使用AWK拆分文件.awk代码如下所示:
awk '/SEPARATOR/{n++}{print > "part" n ".txt" }' in.txt
这段代码在我的Linux系统上运行得很好.但是当在Mac OS X上运行完全相同的代码时,我会收到以下错误:
awk: syntax error at source line 1
context is
/SEPARATOR/{n++}{print > "part" >>> n <<< ".txt" }
awk: illegal statement at source line 1
我假设这是OS X附带的awk和Linux上的mawk之间的某种差异.删除打印中的字符串连接会使awk程序在两个平台上都能正常工作,但我更喜欢保留前缀和周期.如何编写一个awk程序,将分隔符上的文件拆分成多个编号的部分并在两个平台上运行？