我有这个Pandas数据帧(df):
A B
0 1 green
1 2 red
2 s blue
3 3 yellow
4 b black
类型是对象.
我选择A值为整数或数字的记录:
A B
0 1 green
1 2 red
3 3 yellow
谢谢
我必须将一些txt文件转换为csv(并在转换过程中进行一些操作).
我使用csv.Sniffer()类来检测txt中使用的分隔符
这段代码
with open(filename_input, 'r') as f1, open(filename_output, 'wb') as f2:
dialect = csv.Sniffer().sniff(f1.read(1024)) #### detect delimiters
f1.seek(0)
r=csv.reader(f1, delimiter=dialect )
writer = csv.writer(f2,delimiter=';')
返回:错误:无法确定分隔符
这项工作
with open(filename_input, 'r') as f1, open(filename_output, 'wb') as f2:
#dialect = csv.Sniffer().sniff(f1.read(1024)) #### detect delimiters
#f1.seek(0)
r=csv.reader(f1, delimiter='\t' )
writer = csv.writer(f2,delimiter=';')
要么
with open(filename_input, 'r') as f1, open(filename_output, 'wb') as f2:
#dialect = csv.Sniffer().sniff(f1.read(1024)) #### detect delimiters
#f1.seek(0)
r=csv.reader(f1, dialect="excel-tab")
writer = csv.writer(f2,delimiter=';')
这是一个txt行示例(由Tab分隔的10条记录)
166 14908941 sa_s NOVA i 7.05 DEa 7.17 …我是个新手.我在Windows上工作,我使用Git Bash MINGW32.我在"env"环境中使用master上的master目录工作(由我自己用virtualenv创建).对于错误,我关闭了我的shell,现在我无法重新激活env environemntal.我试着用
env\Scripts\activate
但我在提示中看不到env.我尝试使用创建另一个虚拟环境
VIRTUALENV env1
然后
env1\Scripts\activate
但我没有在提示中看到env1.
如果我使用msdos提示创建测试虚拟环境,它可以工作.
有小费吗？
我的excel表:
A B
1 first second
2
3
4 x y
5 z j
Python代码:
df = pd.read_excel (filename, parse_cols=1)
返回正确的输出:
first second
0 NaN NaN
1 NaN NaN
2 x y
3 z j
如果我只想与第二列一起工作
df = pd.read_excel (filename, parse_cols=[1])
返回:
second
0 y
1 j
我有关于空excel行(我的df中的NaN)的信息,即使我只使用特定列.如果输出松散的NaN信息则不行,例如,对于跳过参数等
谢谢
问题是针对 ionic 4 的。我正在尝试为 ion-input 提供一个 vale 列表。由于列表包含 200 个项目，我想过滤列表。像这样：https : //www.w3schools.com/tags/tryit.asp?filename=tryhtml5_datalist
我已经看到这个问题：https : //github.com/ionic-team/ionic/issues/5702 但提案解决方案不适用于 Ionic 4：
<ion-input list="browsers" name="browser" placeholder="Choose category">
<ion-label>Browsers</ion-label>
</ion-input>
<datalist id="browsers">
<option value="Internet Explorer"/>
<option value="Firefox"/>
<option value="Chrome"/>
<option value="Opera"/>
<option value="Safari"/>
</datalist>
谢谢
有没有办法从 txt 文件对 Pandas 数据框中的列进行排序：
pandas.DataFrame.read_table
例如，从 csv 文件中，使用：
pandas.DataFrame.to_csv
您可以传递订单列
columns
或者一般来说，有没有办法对数据框列重新排序？也许使用 .ix 模块？
是否可以使用 python 列出文档的子集合？好像google文档不和谐
这里他们说 Python 客户端库中没有 get collections 方法：
https://firebase.google.com/docs/firestore/query-data/get-data#python_6
这里他们说类 collections() 列出子集合：
https://googleapis.dev/python/firestore/latest/document.html
所以我尝试这样的事情：
collnameref = db.collection(collname)
docs = collnameref.stream()
for doc in docs:
print (doc.collections())
但它不起作用。