小编Ale*_*der的帖子

我在一个 csv 文件中有数据，看起来像这样导入。

import csv

with open('Half-life.csv', 'r') as f:
    data = list(csv.reader(f))

数据将作为这个输出到它打印出诸如此类的行的地方data[0] = ['10', '2', '2']。

我想要的是将数据作为列而不是行检索，在这种情况下，有 3 列。

如何计算具有少量数组的列表中某个整数的出现？例如,我想查找值2的出现次数.

import numpy as np
a = [np.array([2, 2, 1, 2]), np.array([1, 3])]

预期产量:

[3, 0]

谁能帮我？

我有一个Python/Pandas数据帧(df1),由ID,Chr和位置组成.和由相同类型的数据(ID,Chr,位置),df2组成的数据帧.

我想获得第三个数据帧(df3),该数据帧仅保留基于df1和df2之间的Chr列的df1行,以及df2的pos-start和pos-end内的位置.另外,它需要添加匹配所源自的ID或行df2.

我发现这很困难,有没有人有想法？

请看下面的例子:

df1:

ID1 Chr pos
a   12  500
b   12  250
c   12  300
d   16  2000
e   16  1050
f   16  1075
d   16  1150
g   17  8000
h   17  550
i   17  500

df2:

ID2 Chr pos-start   pos-end
x   12  200      400
y   16  1000    1100
z   16  1070    1200

得到的df3:

ID2 ID1 Chr Pos
x   b   12  250
x   c   12  300
y   e …

我有一个像这样的数据框

 EndDate
2007-10-31              0
2007-11-30    -0.03384464
2007-12-31     -0.0336299
2008-01-31   -0.009448923
2008-02-29              0
2008-03-31    -0.05744962
2008-04-30     -0.0386942
2008-05-31              0
2008-06-30    -0.03624518
2008-07-31   -0.005286455
2008-08-31              0
2008-09-30     -0.1619864
2008-10-31     -0.2862122
2008-11-30     -0.2942793
2008-12-31     -0.2913253

现在我想在每次出现 0 后分割数据帧。因此新的数据帧应该如下所示：

Dataframe 1: 
    2007-11-30    -0.03384464
    2007-12-31     -0.0336299
    2008-01-31   -0.009448923
    2008-02-29              0

Dataframe 2:
    2008-03-31    -0.05744962
    2008-04-30     -0.0386942
    2008-05-31              0

Dataframe 3:
    2008-06-30    -0.03624518
    2008-07-31   -0.005286455
    2008-08-31              0

Dataframe 4:
    2008-09-30     -0.1619864
    2008-10-31     -0.2862122
    2008-11-30     -0.2942793
    2008-12-31     -0.2913253

我不知道如何做到这一点。我可以迭代每一行寻找 0 但我认为应该有更好的方法。

在我的数据框中,某些行中有NaN值.我想删除这些行.我用dataframe.dropna(how ='any')解决了这个问题.结果如下:

         date  time   open   hign    low  close  volume  turnover
2  2015-09-01   931  48.60  48.60  48.00  48.00  449700  21741726
3  2015-09-01   932  47.91  48.33  47.91  48.25  158500   7614508

我想重新索引我的数据帧的行,所以我运行:

length = dataframe.dropna(how='any').shape[0]
dataframe1 = dataframe.index(range(length))

但是dataframe1仍然保留旧的索引值,例如:

          date  time   open   hign    low  close  volume  turnover
0         NaN   NaN    NaN    NaN    NaN    NaN     NaN       NaN
1         NaN   NaN    NaN    NaN    NaN    NaN     NaN       NaN
2  2015-09-01   931  48.60  48.60  48.00  48.00  449700  21741726
3  2015-09-01   932  47.91  48.33  47.91  48.25  158500   7614508 …

我正在尝试使用我编写的函数将 pandas DataFrame 中的信息插入到数据库表中：

def insert(table_name="", name="", genere="", year=1, impd_rating=float(1)):\n    conn = psycopg2.connect("dbname=\'database1\' user=\'postgres\' password=\'postgres333\' host=\'localhost\' port=5433 ")\n    cur = conn.cursor()\n    cur.execute("INSERT INTO %s VALUES %s,%s,%s,%s"  % (table_name, name, genere, year, impd_rating))\n    conn.commit()\n    conn.close()\n

当我尝试像这样使用这个函数时：

b=0\nfor row in DF[\'id\']:\n    insert(impd_rating=float(DF[\'idbm_rating\'][b]), \n           year=int(DF[\'year\'][b]), \n           name=str(DF[\'name\'][b]), \n           genere=str(DF[\'genere\'][b]),\n           table_name=\'test_movies\')\n    b = b+1\n

我收到以下语法错误：

SyntaxError:\xc2\xa0invalid\xc2\xa0syntax\nPS\xc2\xa0D:\\tito\\scripts\\database\xc2\xa0training>\xc2\xa0python\xc2\xa0.\\postgres_script.py\nTraceback\xc2\xa0(most\xc2\xa0recent\xc2\xa0call\xc2\xa0last):\nFile\xc2\xa0".\\postgres_script.py",\xc2\xa0line\xc2\xa056,\xc2\xa0in\xc2\xa0<module>insert\xc2\xa0(impd_rating=float(DF[\'idbm_rating\'][b]),year=int(DF[\'year\'][b]),name=str(DF[\'name\'][b]),genere=str(DF[\'genere\'][b]),table_name=\'test_movies\')\nFile\xc2\xa0".\\postgres_script.py",\xc2\xa0line\xc2\xa015,\xc2\xa0in\xc2\xa0insert\ncur.execute("INSERT\xc2\xa0INTO\xc2\xa0%s\xc2\xa0VALUES\xc2\xa0%s,%s,%s,%s"\xc2\xa0\xc2\xa0%\xc2\xa0(table_name\xc2\xa0,name\xc2\xa0,genere\xc2\xa0,\xc2\xa0year,impd_rating))\npsycopg2.ProgrammingError:\xc2\xa0syntax\xc2\xa0error\xc2\xa0at\xc2\xa0or\xc2\xa0near\xc2\xa0"Avatar"\nLINE\xc2\xa01:\xc2\xa0INSERT\xc2\xa0INTO\xc2\xa0test_movies\xc2\xa0VALUES\xc2\xa0Avatar,action,2009,7.9\n

我还尝试将 str 替换方法从 更改%s为.format()\n但我遇到了同样的错误。

[{50: 2, 75: 3, 99: 4}, {50: 5, 75: 6, 99: 7}, {50: 8, 75: 9, 99:10}] 

以下是 Python 中的字典数组。我想在 Python 中将数组转换为以下三个数组：

[2, 5, 8] # corresponding to 50.
[3, 6, 9] # corresponding to 75.
[4, 7, 9] # corresponding to 99. 

我正在努力准备面试，并想为句子中每个字母的计数制作一本字典。

我很惊讶地发现我可能存在范围界定问题，或者看起来像是问题。

对于下面的具体方法，我不确定为什么它不起作用，直到我发现 elem 在 while 循环中被设置为空。但由于它嵌套在引用 elem 的 for 循环中，我不确定为什么会发生这种情况。

s = 'letters and stuff'
def d_count(s):
    dic = {}
    i = 0
    s1 = set(s)
    s2 = list(s)
    for elem in s1:
        dic[elem] = 0
        j = 0
        while (i < len(s2)):
            #elem disappears here
            if s2[i] == elem:
                j = j+1
                dic[elem] = j
            i = i + 1
    return dic
print(d_count(s))

结果

{' ': 2, 's': 0, 'n': 0, 'u': 0, 'l': 0, 'f': 0, 'd': …

这是一个Python脚本的示例:

n, dollar, euro = map(input().split())
if n == 1:
   print(dolar / euro)  # Note the typo, 'dolar' vs. 'dollar'
else:
   print(euro / dollar)

我犯了一个错误("dolar"与一个'l').error(NameError)除非您输入,否则口译员不会通知甚至是警告n = 1.

如何在运行时通知它？

我有两个数据框:

df1

A1    B1
1     a
2     s
3     d

和

df2

A1    B1
1     a
2     x
3     d

我想比较B1列上的df1和df2.列A1可用于连接.我想知道:

1. df1和df2中哪些行相对于列B1不同？
2. 如果A1列的值不匹配.例如,df2是否缺少df1中的某些值,反之亦然.如果是这样,哪些？

我尝试使用合并和连接,但这不是我想要的.