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如何从MLE logit回归中获得系数?

我有一个statsmodels.discrete.discrete_model.BinaryResultsWrapper是running的输出statsmodels.api.Logit(...).fit()。我可以调用该.summary()方法来打印一个结果表,其中的系数嵌入文本中,但是我真正需要的是将这些系数存储到变量中以备后用。我怎样才能做到这一点?关于如何执行此非常基本的操作的文档还不清楚(可能是除了打印结果之外,任何人都想对结果做的最基本的事情)

当我尝试fittedvalues()方法(看起来它会返回系数)时,我得到了错误:

“系列”对象不可调用

python statsmodels logistic-regression

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numpy.loadtxt:如何忽略引号内出现的逗号分隔符?

我有一个 csv 文件,其中一行数据可能如下所示:

10,《苹果、香蕉》,20,...

当我在 Python 中加载数据时,引号内的额外逗号会移动我所有的列索引,因此我的数据不再是一致的结构。虽然我可能会编写一个复杂的算法来遍历每一行并解决问题,但我希望有一种优雅的方法可以将额外的参数传递给 loadtxt(或其他一些函数),该参数将正确忽略引号内的逗号并处理整个报价作为一个值。

请注意,当我将 CSV 文件加载到 Excel 中时,Excel 正确地将该字符串识别为一个值。

python csv numpy

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