我正在尝试将ax*log(x)模型拟合到数据中.拟合成功完成但我在解释结果系数时遇到困难.这是我的代码的快照.
x <- c(6, 11, 16, 21, 26, 31, 36, 41, 46, 51)
y <- c(5.485, 6.992, 7.447, 8.134, 8.524, 8.985, 9.271, 9.647, 10.561, 9.971)
fit <- lm(y ~ x*log(x))
coef(fit)
> (Intercept) x log(x) x:log(x)
3.15224227 0.10020022 1.12588040 -0.01322249
我应该如何解释这些系数？我们称他们为a,b,c,d.我应该把它们放在公式"x*log(x)"中？