小编mle*_*108的帖子

我正在努力integer为stringPython 生成给定类型的ID 。

我认为内置hash功能是完美的，但有时ID似乎太长。这是一个问题，因为最大长度限制为64位。

到目前为止，我的代码：hash(s) % 10000000000。我可以预期的输入字符串的长度将在12-512个字符之间。

要求是：

• 仅整数
• 从提供的字符串生成
• 理想情况下，最长为10-12个字符（我将只有500万个项目）
• 碰撞几率低..？

如果有人可以提供任何提示/解决方案，我将非常高兴。

我正在阅读一个大型 CSV 文件，其中一列的表示如下。

import pandas as pd

df['col1'] = pd.Series(
    ["37", "AWESOME House", "Yellow Cottage, 107", "14"], dtype='object'
)

我的代码使用“向量化字符串方法”及时返回所需的数据。

简化的代码来说明某些逻辑部分。

import numpy as np

sth = np.where(
    <check condition>,
    df['col1'].str.lower(),
    df['some_other_column'].whatever()
)

接下来，我想检查 my 中的每个值是否Series包含以下列表中的任何元素。

check_list = ['a', 'b', 'c']

因此预期结果（对于“检查条件”）将是：

False
True
True
False

我试过这个

np.where(
    np.any([x in df['col1'].str.lower() for x in check_list])
...

但收到错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我怎样才能正确解决我的问题？