所以这是我第一次以编程方式创建Windows服务或计划任务,我很困惑选择哪一个.我查看了各种文章,如http://weblogs.asp.net/jgalloway/archive/2005/10/24/428303.aspx,计划任务或Windows服务等等,但不能真正决定两者之间的关系.
这是我的场景:
我的应用程序将从db中获取几个dll的代码路径,使用MSTest.exe执行DLL并将结果记录回Db.这可能每2-3小时重复一次.现在我倾向于预定任务,因为我不必担心与内存相关的问题,但需要一些专家建议.
PS:DLL包含测试方法,这些方法调用部署在各种服务器上的应用程序的Web服务
在此先感谢您的帮助
我试图考虑是否直接从R读取excel文件或者我应该先将它们转换为csv.我研究过阅读excel的各种可能性.我还发现,阅读excel可能有点像日期转换和数字列数据类型等.
XLConnect - 依赖于java
read.xslx - 大数据集的速度很慢
read.xslx2 - 快但需要使用colClasses命令来指定所需的列类
ODBC - 可能有转换问题
gdata - 依赖于perl
我正在寻找一个足够快的解决方案,至少有一百万行,并且数据转换问题最少.有什么建议？？
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所以最后我决定转换为csv然后读取csv文件,但现在我必须找出读取大型csv文件的最佳方法(至少有100万行)
我发现了read.csv.ffdf包,但这不允许我设置自己的colClass.特别是这个
setAs("character","myDate", function(from){ classFun(from) } )
colClasses =c("numeric", "character", "myDate", "numeric", "numeric", "myDate")
z<-read.csv.ffdf(file=pathCsv, colClasses=colClassesffdf)
这不起作用,我得到以下错误: -
ff出错(initdata = initdata,length = length,levels = levels,ordered = ordered,:vmode'list'未实现
我也知道RSQlite和ODBC功能,但不希望使用它.有没有解决上述错误或其他任何方式？