我想计算内置矩阵的"人口"的平均值state.x77.代码是:
apply(state.x77[,"Population"],2,FUN=mean)
#Error in apply(state.x77[, "Population"], 2, FUN = mean) :
# dim(X) must have a positive length
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我该如何防止此错误?如果我使用$标志
apply(state.x77$Population,2,mean)
# Error in state.x77$Population : $ operator is invalid for atomic vectors
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什么是原子矢量?
我创建了一个state 从内置矩阵命名的数据集,其中state.x77包含两个连续变量(人口和收入)和两个因子变量(区域和区域).
我计算使用的意思是区域收入tapply(),by(),aggregate(),并ave()看到了返回对象的格式.
但呼吁ave()是给出了错误
unique.default(x)中的错误:unique()仅适用于向量
代码是:
## Mean income by region
tapply(state$inc, state$region, mean)
# Northeast South North Central West
# 4570.222 4011.938 4611.083 4702.615
by(state$inc, state$region, mean)
# state$region: Northeast
#
# [1] 4570.222
# [...]
aggregate(state$inc, list(state$region), mean)
#
# Group.1 x
# 1 Northeast 4570.222
# 2 South 4011.938
# 3 North Central 4611.083
# 4 West 4702.615
ave(state$inc, state$region, mean)
# Error in …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 从R的语法帮助页面的详细信息部分:
定义了以下一元和二元运算符.它们列在优先级组中,从最高到最低.
[一些运算符]
- +一元减号和加
[一些更多运算符]
+ - (二进制)加,减
什么是一元加/减?
R中的一元加(+)/减( - )和二进制加(+)或减法( - )之间的区别在哪里?
R代码:
windows(width=9, height=6)
par(mfrow=c(1,2))
curve(dweibull(x,1,.5),from=0,to=4,col="blue",xlab="t",ylab="f(t)",main="Probability density function")
curve(dweibull(x,1.5,1),add=TRUE,col="red")
curve(dweibull(x,3,1),add=T,col="green")
text(3.5,2,expression(beta==.5),col="blue")
text(3.5,1.88,expression(beta==1.5),col="red")
text(3.5,1.76,expression(beta==3),col="green")
ht=function(x,lambda,beta){
h=lambda*beta*(lambda*x)^(beta-1)
return(h)
}
curve(ht(x,1,.5),xlim=c(0,4),ylim=c(0,4),xlab="t",ylab="f(t)",col="blue",main="Hazard function")
curve(ht(x,1,1.5),add=T,col="red")
curve(ht(x,1,3),add=T,col="green")
text(3.5,4,expression(beta==.5),col="blue")
text(3.5,3.85,expression(beta==1.5),col="red")
text(3.5,3.70,expression(beta==3),col="green")
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我想在两个图的顶部和中间编写“ Weibull分布”,如下所示:

我怎样才能做到这一点 ?
我什么时候会使用参数var.equal=TRUE或 var.equal=FALSE?
通过阅读 r 文档文件,我还没有理解。
你能给我举个实际的例子让我清楚 var.equal=TRUE 或 FALSE 的情况吗?
r ×5