小编Mat*_*ias的帖子

我有两个归一化张量,我需要计算这些张量之间的余弦相似度.如何使用TensorFlow进行操作？

cosine(normalize_a,normalize_b)

    a = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None], name="input_placeholder_a")
    b = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None], name="input_placeholder_b")
    normalize_a = tf.nn.l2_normalize(a,0)        
    normalize_b = tf.nn.l2_normalize(b,0)

我正在尝试从 DoFn 方法获得两个输出，遵循Apache Beam 编程指南的示例

基本上在示例中，您传递一个 TupleTag，然后指定在哪里进行输出，这对我有用，问题是我在 ParDo 中调用了一个外部方法，但不知道如何传递这个 TupleTag，这是我的代码：

PCollectionTuple processedData = pubEv
  .apply("Processing", ParDo.of(new HandleEv())
      .withOutputTags(mainData, TupleTagList.of(failedData)));

HandleEv 方法：

static class HandleEv extends DoFn<String, String> {
    @ProcessElement
    public void processElement(ProcessContext c) throws Exception {
      c.output("test")
      c.output(failedData,"failed")
    }
}

我得到的错误是cannot find symbol由于 failedData 不能从 HandleEv 访问，我试图在课程开始时声明 failedData 但也不起作用。

非常感谢