小编Far*_*nzo的帖子

我已经在C#中实现了行进立方体,双行进立方体和自适应行进立方体,但却发现我需要双重轮廓以达到我的目的.我已经阅读了关于双轮廓的所有作品,除了双轮廓本身的核心之外,我得到的只是:最小化二次误差函数(QEF).

现在,我只是通过找到共享该单个顶点(3到6个边)的所有edgePoints之间的平均值来计算内部体素的顶点位置,并且它运行良好,但它显然不会在正确的位置创建内部顶点.

这是我要创建的代码片段.任何帮助将非常感激

/// <summary>
    /// ORIGINAL WORK: Dual Contouring of Hermite Data by Tao Ju (remember me of a MechCommander 2 character)
    /// 2.3 Representing and minimizing QEFs
    /// The function E[x] can be expressed as the inner
    /// product (Ax-b)T (Ax-b) where A is a matrix whose rows are the
    /// normals ni and b is a vector whose entries are ni*pi.  <------------ (dot product?)>
    /// Typically, the quadratic function E[x] is expanded into the form
    /// E[x] …

我刚刚完成了这些用于双行进立方体的桌子（由尼尔森制作）。VerticesNumberTable 包含为每个体素创建的顶点数组的长度（1 到 4 个内部顶点），而 EdgesTable 用于将这些顶点中的每一个分配给体素的右边缘，以便使用它们来计算内部顶点位置和正常。Edgetable 的工作原理有点像 triTable，用于原始的移动立方体算法。每组边与下一组边之间用 -1 分隔。该列表以-2 结束，因此该值可用于打破循环。

#region EdgesTable

    public static int[,] EdgesTable = new int[256, 16]
    {
            {-2, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1},
            {0, 8, 3, -2, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1},  
            {0, 1, 9, -2, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1},  
            {1, 3, 8, 9, -2, -1, -1, -1, -1, …