好的,所以我有两个列表,如下:
[1, 2, 3, 4, 5],[4, 5, 6, 7].[1, 2, 3, 4, 5],[3.5, 4, 5, 6, 7][9, 1, 1, 8, 7],[8, 6, 7].我想合并列表,以便保留现有订单,并在最后可能的有效位置合并,以便不丢失任何数据.此外,第一个列表可能很大.我目前的工作代码是这样的:
master = [1,3,9,8,3,4,5]
addition = [3,4,5,7,8]
def merge(master, addition):
n = 1
while n < len(master):
if master[-n:] == addition[:n]:
return master + addition[n:]
n += 1
return master + addition
我想知道的是 - 有更有效的方法吗？它可以工作,但我对此有点怀疑,因为它可以在我的应用程序中遇到大的运行时 - 我正在合并大量的字符串列表.
编辑:我预计[1,3,9,8,3,4,5],[3,4,5,7,8]合并为:[1,3,9,8,3 , 4,5 …
我究竟如何从ttk更改Entry小部件的背景颜色？到目前为止我所拥有的是:
self.estyle = ttk.Style()
self.estyle.configure("EntryStyle.TEntry", background='black')
self.estyle.map("EntryStyle.TEntry",
foreground=[('disabled', 'yellow'),
('active', 'blue')],
background=[('disabled', 'magenta'),
('active', 'green')],
highlightcolor=[('focus', 'green'),
('!focus', 'red')])
self.urlentry_v = StringVar()
self.urlentry = ttk.Entry(self.input_frame, style="EntryStyle.TEntry",
textvariable=self.urlentry_v)
基本上,我已经改变了我能想到的一切,但是文本输入仍然是顽固的白色.
另外,有没有办法改变边框颜色？
我将如何在同一个程序中组合两个 asyncio 库？
对于上下文，我希望使用Discord api与 aiohttp，它们都是异步事件循环驱动的。我可能也想在混合中添加一个异步 irc 库。
但是，我不明白它们将如何一起操作。我相信理论上我会实现该程序，以便所有类实例都使用相同的 asyncio 事件循环实例，然后将所有运行函数合并为一个，最终调用事件循环。
但是，我想知道是否有更优雅的方法来做到这一点？
我正在研究当前的玩具代码,试图理解asyncio模块.
import asyncio
import os, sys, traceback
from time import time
os.environ['PYTHONASYNCIODEBUG'] = '1'
print(sys.version)
def timed_fib(n):
def fib(n):
return fib(n - 1) + fib(n - 2) if n > 1 else n
a = time()
return fib(n), time() - a
def process_input():
text = sys.stdin.readline()
n = int(text.strip())
print('fib({}) = {}'.format(n, timed_fib(n)))
@asyncio.coroutine
def print_hello():
while True:
print("{} - Hello world!".format(int(time())))
yield from asyncio.sleep(3)
def main():
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.add_reader(sys.stdin, process_input)
loop.run_until_complete(print_hello())
if __name__ == '__main__':
main()
然而,尝试运行它会产生下面令人难以置信的神秘回溯.如您所见,调试环境变量在上面代码的第五行中设置,但是,回溯仍然非常无益,如下所示:
3.4.3rc1 …有没有一种方法，以增加在单个操作（而不是总和）多个阵列在一起吗？显然，np.sum并且np.add是不同的操作，但是，我现在正在努力解决的问题是np.add一次只需要两个数组。我可以利用
output = 0
for arr in arr_list:
output = output + array
或者
output = 0
for arr in arr_list:
output = np.add(output, array)
是的，这是可行的。但是，如果我可以简单地做一些变体就好了
output = np.add_multiple(arr_list)
这存在吗？
编辑：我最初没有说清楚。我特别要求，它的功能不要求一个阵列被构建阵列，如我的数组相等尺寸的不和要求的广播，例如：
a = np.arange(3).reshape(1,3)
b = np.arange(9).reshape(3,3)
a, b = a[:,:,None,None], b[None,None,:,:]
这些工作：
a + b # Works
np.add(a, b) # Works
这些没有，并以相同的例外失败：
np.sum([a, b], axis = 0)
np.add.reduce([a, b])
Traceback (most recent call last):
File …