我想阻止用户向包含编辑文本实例的警报对话框插入多于一定数量的字母.我尝试使用输入过滤器.长度过滤器,但仅显示最多为请求长度的字符串.用户仍然可以写更多字符,当我尝试删除字符时,没有任何反应,直到我删除足够多的字符使字短于限制(类似的键盘记住键).
编辑:更清楚的是,我已经尝试过使用InputFilter.这确实强制传递给EditText的字符串大小,但正如我所说,我仍然可以继续用键盘写字母,这些字母没有显示在文本框中.当我点击删除时,它首先删除多余的字母,并且只有在删除了足够的字母后,才开始看到文本框中的字母删除.我请求的场景:将字符串限制设置为10.在键盘上点击15个字符.然后点击退格键,看到文本框中的最后一个字母被删除.我希望现在更清楚了.
有人可以帮忙吗？
这个层没有准备好记录得很好,我在确定如何使用它时遇到了一些麻烦.
我正在尝试这样的事情:
input_img = Input(shape=(1, h, w))
x = Convolution2D(16, 7, 7, activation='relu', border_mode='valid')(input_img)
d = Deconvolution2D(1, 7, 7, (None, 1, 2*h, 2*w))
x = d(x)
但是当我尝试写作时d.output_shape,我得到了图像的原始形状而不是那个大小的两倍(这正是我所期待的).
任何帮助将不胜感激!
我想建立一个卷积自动编码器,其中输入的大小不是恒定的.我这样做是通过堆叠conv-pool层直到我到达编码层,然后使用upsample-conv层进行反向操作.问题是无论我使用什么设置,我都无法在输出层中获得与输入层完全相同的大小.原因是UpSampling层(比如说(2,2)大小),输入的大小加倍,所以我不能得到奇怪的维度.有没有办法将给定图层的输出维度与单个样本的前一层的输入维度联系起来(正如我所说,变量中max-pool图层的输入大小)？
我已经坐了几乎一个星期了.以下是PDF格式的问题.
到目前为止,我只能想到一个想法,但它失败了.我的想法是递归地创建所有连接的子图,这些子图在O(num_of_connected_subgraphs)中工作,但这太慢了.
我真的很感谢有人给我一个方向.我倾向于认为唯一的方法是动态编程,但我似乎无法弄清楚如何去做.
我希望能够为连接到django站点的客户端使用数据通道，以便将数据发送到django服务器并让其处理该数据（例如，与使用ajax相对）。我尝试在网上搜索，但找不到任何有用的信息。有可能按照我的要求去做吗？