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如何将 twinx 与使用 make_axes_locatable 创建的 ax 一起使用

我想用下面的关联直方图绘制图像和颜色条。图像和直方图的两个轴必须具有相同的宽度。此外,颜色条应与图像高度相同。复杂(也不应该)的部分是将累积直方图与每个 bin 相对于数据大小的百分比叠加。

目前,我得到了这样的东西:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable


data = np.random.normal(0,2,size=(100,100))

fig     = plt.figure()
ax      = fig.add_subplot(2,1,1)
im      = ax.imshow(data,cmap="bone")
divider = make_axes_locatable(ax)
ax1     = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05) 
plt.colorbar(im,cax=ax1)   
ax2     = divider.append_axes("bottom",size="100%",pad = 0.3)
n,bins,patches = ax2.hist(data.flatten(),bins=20)
ax3     = ax2.twinx()
ax3.plot(bins[:-1],np.cumsum(n*100/np.size(data)),lw=2)

plt.show()
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一切都很顺利,直到我尝试在 ax2 上使用 twinx(为了用不同的 y 尺度在 ax3 上绘制我的累积分布)。生成的轴不是与 ax2 一起,而是环绕图形的所有轴。

我不明白出了什么问题以及如何解决这个问题。

python matplotlib

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