我是使用 Python 的新手，也是 NetCDF 的新手，如果我不清楚，请见谅。我有一个包含多个变量的 nc 文件，我需要以新的顺序从这些 nc 文件中提取数据。
我的 nc 文件有 8 个变量（经度、纬度、时间、u10、v10、swh、mwd、mwp），我尝试的逻辑是“如果我输入经度和纬度，我的程序会输出其他变量（u10、v10、swh , mwd, mwp) 按时间排序。” 然后我会将提取的数据放在另一个数据库中。
我测试了我的 nc 文件如下：
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
jan = Dataset('2016_01.nc')
print jan.variables.keys()
lon = jan.variables['longitude']
lat = jan.variables['latitude']
time = jan.variables['time']
for d in jan.dimensions.items():
print d
lon_array = lon[:]
lat_array = lat[:]
time_array = time[:]
print lon_array
print lat_array
print time_array
部分结果如下
[u'longitude', u'latitude', u'time', u'u10', u'v10', u'swh', u'mwd', u'mwp']
(u'longitude', <type 'netCDF4._netCDF4.Dimension'>: name = 'longitude', size = …我的代码看起来像:
import pandas as pd
df = pd.read_excel("Energy Indicators.xls", header=None, footer=None)
c_df = df.copy()
c_df = c_df.iloc[18:245, 2:]
c_df = c_df.rename(columns={2: 'Country', 3: 'Energy Supply', 4:'Energy Supply per Capita', 5:'% Renewable'})
c_df['Energy Supply'] = c_df['Energy Supply'].apply(lambda x: x*1000000)
c_df.loc[c_df['Country'] == 'Korea, Rep.'] = 'South Korea'
c_df.loc[c_df['Country'] == 'United States of America20'] = 'United States'
c_df.loc[c_df['Country'] == 'United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland'] = 'United Kingdom'
c_df.loc[c_df['Country'] == 'China, Hong Kong Special Administrative Region'] = 'Hong Kong'
c_df.loc[c_df['Country'] == …我开始使用Clojure并注意到虽然Clojure的or行为被称为返回第一个truthy值,但传递两个falsey值只or返回第二个值:
user=> (or false false)
false
user=> (or false nil)
nil
我的经验主要是在Python中,其中
>>> False or False
False
这些不相似吗？我理解这是每个http://clojuredocs.org/clojure.core/or的预期行为,并遵循建议查看http://clojuredocs.org/clojure.core/if,但仍不清楚为什么会如此.