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我正在开始使用 python 和 pandas 来分析来自欧盟统计局等统计机构的数据。我发现有两种方法可以从欧盟统计局获取数据。

• pandas_datareader：看起来很容易使用，但我发现获取一些特定数据时存在一些问题
• pandasdmx：我发现它有点复杂，但它似乎是一个有前途的解决方案，但文档很差

我使用免费的 Azure 笔记本、在线服务，但我不认为这会让我的情况变得更加复杂。

让我解释一下pandas_datareader的问题。根据 pandas 文档，在 API 部分中，有一个简短的文档包并且它可以工作。除了所示的示例（效果很好）之外，其他表也会出现问题。例如，我可以通过以下简单的代码获取有关欧洲房价的数据，其ID表是prc_hpi_a：

import pandas_datareader.data as web
import datetime
df = web.DataReader('prc_hpi_a', 'eurostat')

但该表包含三种类型的住宅数据：总计、现有和新建。我只得到现有的住宅，我不知道如何得到其他的。您有针对这些类型的过滤的解决方案吗？

其次是使用pandasdmx 的路径。这里就比较复杂了。我的想法是将所有数据上传到 pandas DataFrame，然后我可以根据需要进行分析。说起来容易，但我没有找到很多教程来解释这段话：将数据上传到 pandas 结构。例如，我找到了这个教程，但我坚持第一步，即实例化客户端：

import pandasdmx
from pandasdmx import client
#estat=client('Eurostat', 'milk.db')

它返回：

-------------------------------------------------- ------------------------- ImportError Traceback (最近一次调用最后一次) in () 1 import pandasdmx ----> 2 from pandasdmx import client 3 estat=client('欧盟统计局', 'milk.db')

导入错误：无法导入名称“client”

这里有什么问题？我环顾四周但没有解决这个问题 …

我需要帮助才能很好地理解它的用法 struct

我有这段代码:

struct PCD
{
    PointCloud::Ptr cloud;
    std::string f_name;
    PCD() : cloud (new PointCloud) {};
};

但我不明白这行怎么可能:

PCD() : cloud (new PointCloud) {};

或者更好,它做什么？一个struct在struct？

我在哪里可以找到一个很好的解释？

我将使用PCL 1.6可视化GreedyProjectionTriangulation生成的网格。

我发现我必须使用

pcl::visualization::PCLVisualizer.addPolygonMesh()

但是我的问题是如何使用PCLVisualizer而不是

pcl::visualization::CloudViewer

获得流媒体。

我尝试了这个：

http://www.pcl-users.org/Simple-Kinect-viewer-that-writes-a-PCD-tp3883792p3940787.html

以及解决的建议

http://www.pcl-users.org/Simple-Kinect-viewer-that-writes-a-PCD-tp3883792p3954525.html

将参数添加到函数openNIGrabber。无论如何，对于编译器来说还可以，但是当我运行它时，它会中止。我正在使用VS2010 64位

有人可以建议我另一种解决方案吗？

我不知道pcl 1.6中的函数savePolygonFileSTL在哪里.我必须包含哪个文件？

这里说它是它的一部分

#include <pcl/pcl_config.h>
#include <boost/cstdint.hpp>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <stdarg.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>

无论如何VS2010没有找到它,并且还有手动搜索我没有在所有pcl 1.6文件夹中找到该功能的定义.savePolygonFile既不存在也不相似.这怎么可能？还有一些我不知道的事情？请帮我.

非常感谢