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在训练神经网络的整个过程中,数据集的验证误差是否会高于测试误差?

我正在使用 pylearn2 库训练卷积神经网络,并且在所有 ephoc 期间,我的验证错误始终高于测试错误。是否可以?如果是这样,在什么样的情况下?

machine-learning computer-vision neural-network deep-learning pylearn

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使用 PySpark 将模型导出为 PMML

是否可以使用 PySpark 将模型导出为 PMML?我知道这可以使用 Spark。但是我在 PySpark 文档中没有找到任何参考。那么这是否意味着如果我想这样做,我需要使用某些第三方 python PMML 库编写自定义代码?

apache-spark pyspark apache-spark-ml apache-spark-mllib

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