好的,所以我最近了解到(a)std :: vector按定义/标准使用连续内存,因此(b)&(v [0])是连续内存块的地址,你可以读/写作为一个老式的C-array.喜欢...
void printem(size_t n, int* iary)
{ for (size_t i=0; i<n; ++i) std::cout << iary[i] << std::endl; }
void doublem(size_t n, int* iary)
{ for (size_t i=0; i<n; ++i) iary[i] *= 2; }
std::vector<int> v;
for (size_t i=0; i<100; ++i) v.push_back(i);
int* iptr = &(v[0]);
doublem(v.size(), iptr);
printem(v.size(), iptr);
好的,这很酷,但我想走向另一个方向.我有很多很多现有的代码
double computeSomething(const std::vector<SomeClass>& v) { ... }
如果我有一个C-array对象,我可以使用这样的代码:
SomeClass cary[100]; // 100*sizeof(SomeClass)
// populate this however
std::vector<SomeClass> v;
for (size_t i=0; i<100; ++i) v.push_back(cary[i]);
// now v …我有一个笔记本（github 链接），我在其中使用 geopandas 绘制带有不同国家/地区颜色的地图。根据绘图的顺序，有时它不遵守我指定的 Figsize() 。我在 Ubuntu 20.04 和 Firefox 中本地运行的 jupyter 以及在 Chromium 中运行的 Binder 和 Colab 中重复看到了这种行为。
有人可以帮助我了解发生了什么事吗？这是一个错误还是我控制 geopandas/matplotlib 错误？
import matplotlib.pyplot as plt
import geopandas as gpd
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
sixc = world[ world['continent'] != 'Antarctica' ]
asia = world[ world['continent'] == 'Asia' ]
noam = world[ world['continent'] == 'North America']
swed = world[ world['iso_a3'] == 'SWE' ]
# This works, makes a 2x1 landscapey aspect
axes = sixc.plot(figsize=(8,4), color='lightgrey')
asia.plot(ax=axes, color='green')
noam.plot(ax=axes, color='purple')
# …