小编Ice*_*lin的帖子

如何更改x轴上的数字格式10,000而不是10000？理想情况下,我只想做这样的事情:

x = format((10000.21, 22000.32, 10120.54), "#,###")

这是代码:

import matplotlib.pyplot as plt

# create figure instance
fig1 = plt.figure(1)
fig1.set_figheight(15)
fig1.set_figwidth(20)

ax = fig1.add_subplot(2,1,1)

x = 10000.21, 22000.32, 10120.54

y = 1, 4, 15
ax.plot(x, y)

ax2 = fig1.add_subplot(2,1,2)

x2 = 10434, 24444, 31234
y2 = 1, 4, 9
ax2.plot(x2, y2)

fig1.show()

在pandas数据帧中如何应用一种excel('state',2)只取前两个字母.理想情况下,我想学习如何在数据帧中使用left,right和mid.因此,对于此特定示例,需要等效而非"技巧".

data = {'state': ['Auckland', 'Otago', 'Wellington', 'Dunedin', 'Hamilton'],
'year': [2000, 2001, 2002, 2001, 2002],
'pop': [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9]}
df = pd.DataFrame(data)

print df

     pop       state  year
 0  1.5    Auckland  2000
 1  1.7       Otago  2001
 2  3.6  Wellington  2002
 3  2.4     Dunedin  2001
 4  2.9    Hamilton  2002

我想得到这个:

    pop       state     year  StateInitial
 0  1.5       Auckland    2000     Au
 1  1.7       Otago       2001     Ot
 2  3.6       Wellington  2002     We
 3  2.4       Dunedin     2001     Du
 4  2.9       Hamilton    2002     Ha

对熊猫来说显然是新手.我怎样才能简单地计算数据帧中的记录数.

我会想到一些简单的事情会这样做,我甚至无法在搜索中找到答案......可能是因为它太简单了.

cnt = df.count
print cnt

上面的代码实际上只是打印整个df

如何在Excel中将Excel数据导入数据帧.

基本上,当前的excel工作簿在打开时运行一些vba,刷新数据透视表并执行其他一些操作.

然后我希望将数据透视表刷新的结果导入到python中的数据帧中以供进一步分析.

import xlrd

wb = xlrd.open_workbook('C:\Users\cb\Machine_Learning\cMap_Joins.xlsm')

#sheetnames
print wb.sheet_names()

#number of sheets
print wb.nsheets

刷新和打开文件工作正常.但是我如何选择第一张表中的数据,从第5行开始,包括标题向下到最后一条记录n.

如何添加前导零,以便我至少有两位数.

     Week product  quantity        Month
0  201301    coke       1.5           1
1  201302   fanta       1.7           2
2  201304    coke       3.6           5
3  201306  sprite       2.4          10
4  201308   pepsi       2.9          12

即将以上数据帧转换为如下:

     Week product  quantity         Month
0  201301    coke       1.5           01
1  201302   fanta       1.7           02
2  201304    coke       3.6           05
3  201306  sprite       2.4           10
4  201308   pepsi       2.9           12

我想将一个简单的表输出到PDF文件,其中一些条件格式为依赖于值的单元格的2或3级着色.就像Microsoft Excel条件格式选项中的红白绿色缩放一样.

import pandas
import numpy as np
df = pandas.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=list('ab'))
print df

#Output:
          a         b
0 -1.625192 -0.949186
1 -0.089884  0.825922
2  2.117651 -0.046258
3 -0.921751 -0.144447
4 -0.294095 -1.774725
5 -0.780523 -0.435909
6  0.544958  0.303268
7  0.014335  0.036182
8 -0.756565  0.120711
9  1.145055  0.542755

现在,我想将这个输出到一个表格中的PDF,其中列为3比例条件格式,a并且对于列b是独立的,因此我的输出看起来像Excel中的以下示例.

有点像这样,但是按列:

我正在尝试添加一个新列，将周列转换为该周所属的适当月份。如果一周分为 2 个月，则取最大月份作为答案。

import pandas as pd

 data = {'Week': [201301, 201301, 201302, 201302, 201303],
'product': ['coke', 'fanta', 'coke' ,'sprite' ,'pepsi'],
'quantity': [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9]}
 df = pd.DataFrame(data)

 print df
     Week product  quantity
0  201301    coke       1.5
1  201301   fanta       1.7
2  201302    coke       3.6
3  201306  sprite       2.4
4  201307   pepsi       2.9

所以输出看起来像这样。有任何想法吗？

   Week product     quantity   MonthMax
0  201301    coke       1.5       01
1  201301   fanta       1.7       01
2  201302    coke       3.6       01 
3  201305  sprite       2.4       02 …

在 Pandas 数据框中使用 Lambda 时，如何正确引用另一个列值。

dfresult_tmp2['Retention_Rolling_temp'] = dfresult_tmp2['Retention_tmp'].apply(lambda x: x if x['Count Billings']/4 < 0.20 else '')

上面的代码给了我这个错误。

TypeError: 'float' object is not subscriptable

我正在尝试从 groupby 中的第一个非顺序“期间”开始删除数据框中的任何行。如果可能，我宁愿避免循环。

import pandas as pd


data = {'Country': ['DE', 'DE', 'DE', 'DE', 'DE', 'US', 'US', 'US', 'US','US'],
    'Product': ['Blue', 'Blue', 'Blue', 'Blue','Blue','Green', 'Green', 'Green', 'Green','Green'],
    'Period': [1, 2, 3,5,6, 1, 2, 4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data, columns= ['Country','Product', 'Period'])
print df

输出：

  Country Product  Period
0      DE    Blue       1
1      DE    Blue       2
2      DE    Blue       3
3      DE    Blue       5
4      DE    Blue       6
5      US   Green       1
6      US   Green       2
7      US   Green       4 …