小编Chr*_*iak的帖子

我在mvvmcross viewmodel中有一个长时间运行的进程,并希望将其设置为异步(http://msdn.microsoft.com/en-us/library/vstudio/hh191443.aspx).

Xamarin的测试版渠道目前支持async关键字.

下面是我目前如何实现异步的示例.IsBusy标志可以绑定到UI元素并显示加载消息.

这是正确的方法吗？

public class MyModel: MvxViewModel
{
    private readonly IMyService _myService;
    private bool _isBusy;

    public bool IsBusy
    {
        get { return _isBusy; }
        set { _isBusy = value; RaisePropertyChanged(() => IsBusy); ; }
    }

    public ICommand MyCommand
    {
        get
        {
            return new MvxCommand(DoMyCommand);
        }
    }

    public MyModel(IMyService myService)
    {
        _myService = myService;
    }

    public async void DoMyCommand()
    {
        IsBusy = true;
        await Task.Factory.StartNew(() =>
            {
                _myService.LongRunningProcess();
            });
        IsBusy = false;
    }

}

当我收到错误时,我无法构建引用MvvmCross的Xamarin项目:

错误MT3001:无法AOT程序集'/ Users/chriskoiak/Documents/Initial/Mobile Clients/xxxx/obj/iPhone/Debug/mtouch-cache/Build/Cirrious.CrossCore.dll'(MT3001)错误MT3001:无法AOT程序集'/ Users/chriskoiak/Documents/Initial/Mobile Clients/xxxx/obj/iPhone/Debug/mtouch-cache/Build/Cirrious.MvvmCross.dll'(MT3001)

我升级到xcode5后出现此错误,mvvmcross 3.0.12 Xamarin.iOS 7.0.0.11

有没有其他人遇到此问题或可以建议修复？

谢谢

是否可以通过在 Elasticsearch 查询中搜索子文档来返回父数据？

我有两种文档类型，例如书籍和章节，它们作为父/子（非嵌套）相关。

我想对子文档运行搜索并返回子文档以及父文档中的一些字段。我试图避免对父级执行单独的查询。

更新

我能找到的唯一方法是使用has_child查询，然后使用一系列聚合来钻回子级并再次应用查询/过滤器。然而，这似乎过于复杂且效率低下。

GET index/_search
{
  "size": 10,
  "query": {
    "has_child": {
      "type": "chapter",
  "query": {
    "term": {
      "field": "value"
        }
      }
    }
  },
  "aggs": {
"name1": {
  "terms": {
    "size": 50,
    "field": "id"
  },
  "aggs": {
    "name2": {
      "top_hits": {
        "size": 50
      }
    },
    "name3": {
      "children": {
        "type": "type2"
      },
      "aggs": {
        "docFilter": {
          "filter": {
            "query": {
              "match": {
                "_all": "value"
              }
            }
          },
          "aggs": {
            "docs": {
              "top_hits": {
                "size": …