小编Jef*_*eff的帖子

我是Robot Framework的新手

我正在使用RIDE 1.5.2.1跑步Python 2.7.13.在我的机器上安装Python后,我执行了以下操作,以安装Selenium2Library:

python -m pip install robotframework-selenium2library

而这似乎已将其安装到路径:

C:\Python27\Lib\site-packages

现在,我想将selenium2library添加到RIDE中的robotframework项目中,但是我找不到该文件.

以下是我的测试套件:

*** Settings ***
Library           selenium2library

*** Test Cases ***
User can load the landing page
    [Documentation]    User opens the landing page
    Open Browser    http://localhost:8080/    ie
    Close Browser

但它失败了这个错误:

[ ERROR ] Error in file 'C:\Python27\Scripts\Customer\Landing_Page\Landing_Page.txt': Importing test library 'selenium2library' failed: ImportError: No module named selenium2library
Traceback (most recent call last):
    Traceback (most recent call last):
      None
    PYTHONPATH:
      C:\Windows\SYSTEM32\python27.zip
      C:\Python27\DLLs
      C:\Python27\lib
      C:\Python27\lib\plat-win
      C:\Python27\lib\lib-tk …

我有一个如下的数据集：

data = { "size":["2","5mm","10mm","12-15mm","16-19mm"] }
dt =pd.DataFrame(data=data)

我需要获取每个单元格的平均值并将其替换为范围（以浮点数表示）吗？

因此，输出是

[2,5,10,13.5,17.5]

我所做的是：

begin = dt["size"].str.replace("mm", "").split("-")[0]

它抱怨有错误，

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'

另外，我不确定这是否是最佳做法。

获取此字符串范围平均值的最佳方法是什么？

我已经看过这个问题并且知道numpy.random.choice，但是我的问题略有不同。

鉴于此，我有一个数据集，如下所示：

dict ={"Number of polyps":[10,8,3,1,2,6,13],
        "Right ":[3,2,3,1,0,3,3],
        "Left":[2,2,4,15,6,7,1] }

dt = pd.DataFrame(dict)

因此，它是：

Number of polyps  Right   Left
            10       3     2
             8       2     2
             3       3     4
             1       1    15
             2       0     6
             6       3     7
            13       3     1

我需要按以下要求重新填充Right和Left列

1. 的总和Right，并Left等于Number of polyps
2. 的值Right与Left来自加权概率它们的当前值

例如，对于给定的行，如下所示：

Number of polyps  Right   Left
            10       3     2

因此，对于此行，可能如下所示。这里0.6= 3/(3+2)和0.4= 2/(3+2)： …

我正在尝试将数据传递给我的组件.这是组件的代码.

export class requestDetailComponent{
    @Input() id;
    @Input() name;
    @Input() email;
    @Input() purpose;
    @Input() programme;
    @Input() language;
    @Input() comments;

    visible = false;
    toggle() {
    this.visible = !this.visible;
  }

模板是:

<div class="col-sm-5">    
    <label>{{name}}</label>
</div>

这是我传递数据的父组件

<ul>
      <li>
          <request-detail [name]='Salman'></request-detail>
      </li>
</ul>

我希望它Salman出现在子组件中,但它不会发生什么问题？

我正在尝试How is weather in Tallinn?使用 http get 方法将句子“ ”发送到后端。发送带有空格和?符号的完整句子很重要。

这是代码：

import { Injectable } from '@angular/core';
import {Http} from '@angular/http';
import "rxjs/Rx";

@Injectable()
export class HttpService {

  constructor(private http:Http) { }
  getAnswer(par:string){
    const query=par;
    console.log("value is:"+par);
   return  this.http.get('http://localhost:8080/?question='+query).map((res)=>res.json());
  }
}

但我认为res.json()它会抱怨错误：

Unexpected token W in JSON at position 0

响应是字符串Weather in Tallinn? Tempeture:-2 and in gneral:Rainy 所以我认为，它以开头Weather然后无法处理它。

那么我该如何解决呢？

假设我有以下数据集

dt<-data.frame(id=1:10,X=sample(10),Y=sample(10))
dt<-as.data.frame(as.matrix(dist(dt)))
for(i in 1:nrow(dt))
  dt[i,i]<-NA

和我需要找到最小值的指标在整个数据帧？（行和列）

我有一个枚举如下：

public enum UserRole {
    ADMIN,ORGANIZER,USER
}

然后在另一堂课中，我试图收集这个枚举：

@Data
@Entity
public class User {

    @Id
    @GeneratedValue
    Long id;

    @OneToMany
    Collection<UserRole> userRole;

}

但它抱怨以下错误：

Caused by: org.hibernate.AnnotationException: Use of @OneToMany or @ManyToMany targeting an unmapped class: com.eventer.demo.model.User.userRole[com.eventer.demo.model.UserRole]

我有一个数据集如下：

import pandas as pd
data = dict(Pclass=[1,1,2,2,3,3],
            Survived = [0,1,0,1,0,1],
            CategorySize = [80,136,97,87,372,119] )

我需要在pythonbarchart中创建一个using ，它按Pclass分组。在每组中，我有 2 列和，在 Y 轴上我应该有. 因此，我必须有 6 个条，分为 3 组。plotlySurvived=0Survived=1CategorySize

import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objects as go

data = [ go.Bar( x = PclassSurvived.Pclass, y = PclassSurvived.CategorySize ) ]
layout = go.Layout(title= 'Pclass-Survived', xaxis = dict(title = 'Pclass'), yaxis = dict(title = 'CategorySize'),barmode='group' )
fig = go.Figure(data = data, layout = layout)

pyo.plot( …