我正在与 LinearSVC 合作将文本数据分为 3 类。输入数据是每个单词的 tfidf 分数。我有兴趣了解单词对分类的“贡献”。第一个问题是我可以使用 coef_ 吗？文档指出：
coef_ ：数组，形状 = [n_features] 如果 n_classes == 2 否则 [n_classes, n_features]
因此，我假设“n_classes”对应于文档可以分类的 3 个类别中的每一个，而 n_features 是我的 tfidf 特征的系数值。假设是这样，那么 coef_ 中的类的顺序是什么？如何将数组中的每一行与我的一个类相匹配？
谢谢，
缺口
scikit-learn ×1