小编Max*_*sky的帖子

我有许多带有人物肖像的年鉴图片,我正在尝试建立一个可以检测这些肖像的algorytm.至少,检测正确的矩形肖像.实施例1 实施例2

我正在尝试调查三个方向:

1. 人脸检测
2. 暗矩形检测(因为人像在较亮的背景上通常是较暗的形状)
3. 人们从OCR的文本中提取名称

通过结合上述三种算法的结果,我希望得到一些适用于许多不同年鉴页面的方法.

对于矩形检测的任何帮助,我将非常感激.我从Java和OpenCV 3开始.

这是我申请图像的代码:

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat source = Imgcodecs.imread("Path/to/image", Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
Mat destination = new Mat(source.rows(), source.cols(), source.type());

Imgproc.cvtColor(source, destination, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
Imgproc.GaussianBlur(destination, destination, new Size(5, 5), 0, 0, Core.BORDER_DEFAULT);

int threshold = 100;
Imgproc.Canny(destination, destination, 50, 100);
Imgproc.Canny(destination, destination, threshold, threshold*3);

在这一点上,我有这样的结果:

试图从上面的边缘找到轮廓:

    List<MatOfPoint> contourDetections = new ArrayList<>();
    Mat hierarchy = new Mat();

    // Find contours
    Imgproc.findContours(destination, contourDetections, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // Draw contours 
    Imgproc.drawContours(source, contours, -1, new Scalar(255,0,0), 2);

得到这个结果:

但不确定如何从这些轮廓中提取矩形,因为许多线条都是不完整的. …

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