有什么方法可以在使用 DDP 的多 GPU 上validation_step
同时在单 GPU 上执行方法吗?training_step
我想要这样做的原因是因为我想要实现几个指标,这些指标需要完全访问数据,并且在单个 GPU 上运行将确保这一点。我尝试过validation_step_end
方法,但不知何故我只获得了部分数据。该帖子在这里:Stack Overflow Post
我正在seq2seq model
Tensorflow 中进行训练。我想用作GLoVe
序列中单词的单词嵌入。在 中,我在序列中seq2seq
使用一些标签,例如EOS(End of Sequence)
, GO(start of sequence for decoder)
, , 作为单词。PAD(for padding sequence)
但GLoVe
不会嵌入这些标签。那么,我应该如何表示这些标签呢?
我正在尝试使用LibAV解码mpeg视频文件。我无法正确理解两个术语:Frames和Packets。
根据我目前的理解,帧是未压缩的视频帧,数据包是已压缩的帧。
问题:
这两个构造函数声明之间有什么区别:
class Fruit {
private:
int price;
public:
Fruit(int x): price(x)
{
}
};
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
VS
class Fruit {
private:
int price;
public:
Fruit(int x)
{
price = x;
}
};
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在继承的情况下我见过的第一个.
据我所知,这不是一个重复的问题.如果你发现一个人可以随意关闭这个问题.
我有不等长的矢量列表.我想要的是平均值.在每个指数.例如:
a = c(2,3,4)
b = c(2,3,4,5)
c = c(5,0,3,4,6)
avg(a,b,c) = c(9/3, 6/3, 11/3, 9/2, 6/1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何在R中实现这一目标?
我正在尝试匹配可以从普通英语键盘输入的字符串。
因此,它应该包括字母,数字和键盘上存在的所有符号。
Corresponding regex : "[a-zA-Z0-9\t ./,<>?;:\"'`!@#$%^&*()\[\]{}_+=|\\-]+"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我在regexr.com上验证了此正则表达式。
在python中,匹配时出现以下错误:
>>> a=re.match("+how to block a website in edge",pattern)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64\envs\tf_1.2\lib\re.py", line 163, in match
return _compile(pattern, flags).match(string)
File "C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64\envs\tf_1.2\lib\re.py", line 293, in _compile
p = sre_compile.compile(pattern, flags)
File "C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64\envs\tf_1.2\lib\sre_compile.py", line 536, in compile
p = sre_parse.parse(p, flags)
File "C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64\envs\tf_1.2\lib\sre_parse.py", line 829, in parse
p = _parse_sub(source, pattern, 0)
File "C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64\envs\tf_1.2\lib\sre_parse.py", line 437, in _parse_sub
itemsappend(_parse(source, state, …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) c++ ×1
c++11 ×1
codec ×1
dataframe ×1
libav ×1
libavcodec ×1
libavformat ×1
list ×1
mean ×1
oop ×1
python ×1
python-3.x ×1
r ×1
regex ×1
tensorflow ×1
word2vec ×1