小编Dio*_*oLG的帖子

我正在尝试使用SPARQL和Sesame 2.7查询存储库,但是当我运行我的代码时,我收到以下错误

org.openrdf.http.client.SesameHTTPClient - Server reports problem: org.openrdf.query.parser.sparql.ast.VisitorException: QName 'viagem:nome' uses an undefined prefix

问题是,我在openrdf-workbench上的存储库的Namespaces选项卡下有前缀"viagem",当我使用方法getNamespaces()时,它显示了...

我运行查询的唯一方法是在每个查询上手动添加PREFIX,但这听起来不对...

关于如何正确使用这个,我有什么遗漏吗？

---编辑了更多信息

代码无效:

String queryString = "SELECT ?name \n" +
"WHERE {?Aeroporto viagem:nome ?name.\n" +
"?Aeroporto rdf:type viagem:Aeroporto}";
        TupleQuery tupleQuery = con.prepareTupleQuery(QueryLanguage.SPARQL, queryString);
        TupleQueryResult result = tupleQuery.evaluate();
        try {
            List<String> bindingNames = result.getBindingNames();
            while (result.hasNext()) {
                BindingSet bindingSet = result.next();
                Value firstValue = bindingSet.getValue(bindingNames.get(0));
                System.out.println(firstValue);
        }
        } finally {
            result.close();

        }
...

如果我将queryString更改为,此代码有效

 String queryString = "PREFIX viagem:<http://teste.com.br/tut/Viagem.owl#> SELECT ?name \n" + …

我有一个设备数据集和每天完成的我的应用程序的(un)安装数量.

样本数据将是:

 time | device_name | daily_installs | daily_uninstall
  t1  |   device1   |       0        |       1
  t1  |   device2   |       2        |       0
  t2  |   device2   |       2        |       0
  t2  |   device3   |       12       |       0

我可以按device_name对它们进行分组,并按月(或任何其他范围)获取我的安装总数.

但是设备的数量是巨大的,因此我想只筛选前10名.

如何使用InfluxDB实现这一目标？