小编Rad*_*ian的帖子

我有一些代码使用它的ActorPath而不是ActorRef向actor发送消息

system.actorSelection("/user/myActor") ! "a message"

我需要确保此消息确实已发送.因此,我需要在我的测试中创建一个存在于此actor路径中的testProbe(或类似的东西),以便它接收这些消息.

val probe = TestProbe()
val system.actorOf(probe.ref, "myActor") // ??? I want to give my probe name and path

我想拥有自己的Android启动应用程序

换句话说,我希望自己的应用程序在启动后直接运行,而不是Launcher应用程序,因为我没有在手机上运行Android,而且我不想要Android的Home GUI

我还想在编译前更改源代码中的应用程序

我试图用我的HelloWorld应用程序简单地替换"/ packages/apps/Launcher"下的文件然后运行这个命令"mmm packages/apps/Launcher"但是它不起作用

所以任何涵盖这一点的书/教程/建议？提前致谢

虽然我在搞乱Python,

>>> [attr for attr in dir(1) if not attr.startswith('_')]
['bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'imag', 'numerator', 'real']
>>> [attr for attr in dir(1.1) if not attr.startswith('_')]
['as_integer_ratio', 'conjugate', 'fromhex', 'hex', 'imag', 'is_integer', 'real']

虽然我理解'共轭','成像'和'真实'是为了与复杂类型兼容,但我不明白为什么'分子'和'分母'只存在于int中,而不是为了一个浮子.

对此有何解释？

api = double "myApi"
api.should_receive(:get_info).and_return({
  # a 360 lines hash!
})

我想提供应该从这个 double 返回的响应。但是这个响应是一个很长的散列，我不想弄乱我的规范文件。相反，我想将哈希写入单独的文件，并在我的规范中使用它 那么，最佳实践是什么？

我可以读取Json printSchema,但是运行任何操作都会失败(在作业中没有指定输入路径).

val sc = new org.apache.spark.SparkContext("local[*]", "shell")
val sqlCtx = new SQLContext(sc)
val input = sqlCtx.jsonFile("../data/tweets/")
input.printSchema

root
| - contributorsIDs:array(nullable = true)
| | - element:string(containsNull = true)
| - createdAt:string(nullable = true)
...

input.first
java.io.IOException: No input paths specified in job

文件夹结构如下:

• 微博
  • tweets_1444576960000
    • _成功
    • 部分00000
  • tweets_1444577070000
    • _成功
    • 部分00000

笔记:

• 我使用的是Spark和Spark SQL 1.5.0版
• 执行人员local[*]在同一台机器上
• 我尝试用绝对路径替换文件路径.同样的错误
• 在这里使用databrick的示例应用程序获取Json推文