小编Boo*_*d16的帖子

这是我的df:

                             Net   Upper   Lower  Mid  Zsore
Answer option                                                
More than once a day          0%   0.22%  -0.12%   2    65 
Once a day                    0%   0.32%  -0.19%   3    45
Several times a week          2%   2.45%   1.10%   4    78
Once a week                   1%   1.63%  -0.40%   6    65

如何按名称("Mid")将列移动到表的前面,索引0.这是它需要的样子:

                             Mid   Upper   Lower  Net  Zsore
Answer option                                                
More than once a day          2   0.22%  -0.12%   0%    65 
Once a day                    3   0.32%  -0.19%   0%    45
Several times a week          4   2.45%   1.10%   2%    78
Once a …

我想将数据帧的索引(行)从float64更改为string或unicode.

我认为这会起作用,但显然不是:

#check type
type(df.index)
'pandas.core.index.Float64Index'

#change type to unicode
if not isinstance(df.index, unicode):
    df.index = df.index.astype(unicode)

错误信息:

TypeError: Setting <class 'pandas.core.index.Float64Index'> dtype to anything other than float64 or object is not supported

我有一个数据系列,如下所示:

print mys

id_L1
2       NaN
3       NaN
4       NaN
5       NaN
6       NaN
7       NaN
8       NaN

我想检查一下所有值是否为NaN.

我的尝试:

pd.isnull(mys).all()

输出:

True

这是正确的方法吗？

对熊猫来说相当新鲜所以忍受我...

我有一个巨大的csv,有很多行的表.我想简单地将每个数据帧拆分为2,如果它包含超过10行.

如果为true,我希望第一个数据帧包含前10个数据帧,其余数据帧包含第二个数据帧.

这有一个方便的功能吗？我环顾四周但发现没什么用处......

即split_dataframe(df,2(if> 10))？

如何格式化从秒到小时,分钟,秒的时间？

我的代码:

start = time.time()
... do something
elapsed = (time.time() - start)

实际产量:

0.232999801636

期望/预期输出:

00:00:00.23 

我试图从熊猫数据框中获取最大值.我对它来自哪个行或列不感兴趣.我只对数据帧中的单个最大值感兴趣.

这是我的数据帧:

df = pd.DataFrame({'group1': ['a','a','a','b','b','b','c','c','d','d','d','d','d'],
                        'group2': ['c','c','d','d','d','e','f','f','e','d','d','d','e'],
                        'value1': [1.1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,3,4],
                        'value2': [7.1,8,9,10,11,12,43,12,34,5,6,2,3]})

这就是它的样子:

   group1 group2  value1  value2
0       a      c     1.1     7.1
1       a      c     2.0     8.0
2       a      d     3.0     9.0
3       b      d     4.0    10.0
4       b      d     5.0    11.0
5       b      e     6.0    12.0
6       c      f     7.0    43.0
7       c      f     8.0    12.0
8       d      e     9.0    34.0
9       d      d     1.0     5.0
10      d      d     2.0     6.0
11      d      d     3.0     2.0
12      d      e …

我发现的大部分信息都不在python> pandas> dataframe中,因此问题.

我想将1到12之间的整数转换为一个明确的月份名称.

我有一个df看起来像:

   client Month
1  sss    02
2  yyy    12
3  www    06

我希望df看起来像这样:

   client Month
1  sss    Feb
2  yyy    Dec
3  www    Jun

我有两个清单:

mylist = ['total','age','gender','region','sex']
checklist = ['total','civic']

我必须使用我继承的一些代码,如下所示:

for item in mylist:
    if item in checklist:
        do something:

我如何使用上面的代码告诉我'思域'不在mylist中？

这将是理想的方式,但我不能使用它,不要问我为什么.

for item in checklist:
    if item not in mylist:
        print item

结果:

civic

我很难读取excel表pd.read_excel().

我的excel表在它的原始形式中看起来像这样:

我希望数据框看起来像这样:

                bar                 baz                 foo
                one       two       one       two       one       two
                A         B         C         D         E         F
baz one         0.085930 -0.848468  0.911572 -0.705026 -1.284458 -0.602760
    two         0.385054  2.539314  0.589164  0.765126  0.210199 -0.481789
    three      -0.352475 -0.975200 -0.403591  0.975707  0.533924 -0.195430

这有可能吗？

我失败的尝试:

xls_file = pd.read_excel(data_file, header=[0,1,2], index_col=None)

链接到原始excel文件:

https://www.dropbox.com/s/ek646ab4yb1fvdq/ipsos_excel_tables_type_2_trimed_nosig.xlsx?dl=0

我有一个像这样的多级列表:

    a
   ---+---+---
    b | c | f
--+---+---+---
0 | 1 | 2 | 7
1 | 3 | 4 | 9

如何按名称删除列"c"？看起来像这样:

    a
   ---+---
    b | f
--+---+---
0 | 1 | 7
1 | 3 | 9

我试过这个:

del df['c']

但我得到以下错误,这是有道理的:

KeyError:'密钥长度(1)大于MultiIndex lexsort depth(0)'