我有一个pandas.DataFrame（df），它由一些值和一个datetime组成，datetime首先是一个字符串，但是我将其转换为Timestamp
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['Time [dd.mm.yyyy hh:mm:ss.ms]'], format="%d.%m.%Y %H:%M:%S.%f")
看来可行，我可以访问obj.day等新列元素的属性。因此，结果列包含时间戳记。当我尝试使用pyplot.plot(df['datetime'],df['value_name'])或进行绘制时df.plot(x='datetime',y='value_name')，下图为结果。我尝试使用转换时间戳，obj.to_pydatetime()但没有任何改变。数据帧本身由来自csvs的一些数据填充。令我感到困惑的是，对于某些csv，它可以工作，而对其他csv，则不能。我很确定转换为时间戳是成功的，但我可能是错的。我的时间范围也应该是2015-2016年，而不是1981-1700年。如果尝试从DataFrame中找到最小和最大时间戳，则分别在2015年和2016年可获得正确的时间戳。
编辑：
df.head()给出：
扫描时间[dd.mm.yyyy hh：mm：ss.ms]频率[Hz]电压[V]
0 1.0 11.03.2014 10：13：04.270 50.0252 230.529
1 2.0 11.03.2014 10：13：06.254 49.9515 231.842
2 3.0 11.03.2014 10：13：08.254 49.9527 231.754
3 4.0 11.03.2014 10：13：10.254 49.9490 231.678
4 5.0 11.03.2014 10：13：12.254 49.9512 231.719
datetime
0 2014-03-11 10：13：04.270
1 2014-03-11 10：13：06.254
2 2014-03-11 10：13：08.254
3 2014-03-11 10：13：10.254
4 2014-03- 11 10：13：12.254
并df.info()给出：
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 33270741 entries, 0 to 9140687
Data …