我正在尝试编译以下项目:
https://github.com/entropia/libsocket-can-java
我总是收到此错误消息？有谁知道如何解决它,它可能是Linux上的JDK 1.8.0.11中的一个错误(x64 Debian Wheezy)？
In file included from jni/de_entropia_can_CanSocket.h:2:0,
from jni/cansocket.cpp:23:
/opt/jdk1.8.0_11/include/jni.h:45:20: fatal error: jni_md.h: No such file or directory
#include "jni_md.h"
^
据我所知,Flask应该创建一个线程和第二个线程来运行它,但我看到的是总是有两个进程,而不是线程,正在运行.即使是最简单的应用程序.
from flask import Flask
from flask import render_template, request, flash, session, redirect
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
app.run(host="192.168.21.73", port=5000, debug=True)
您可以看到两个进程正在运行:
ps -x
5026 ttyO0 S+ 0:01 /usr/bin/python ./test_flask.py
5031 ttyO0 Sl+ 0:45 /usr/bin/python ./test_flask.py
这里发生了什么？
我正在尝试编写一个python脚本,它应该提取一个zip文件:
董事会:Beagle-Bone黑色 ~ 1GHz Arm-Cortex-a8,debian wheezy
Zipfile: /home/milo/my.zip, ~ 8 MB
>>> from zipfile import ZipFile
>>> zip = ZipFile("/home/milo/my.zip")
>>> zip.extractall(pwd="tst")
打开和读取的其他解决方案 - >编写zipfile并提取甚至特定文件具有相同的效果.提取大约3-4分钟.
仅使用unzip-tool提取相同的文件只需不到2秒.
有谁知道我的代码是什么,甚至与python zipfilelib？
谢谢Ajava
我使用 iris-dataset 用 pytorch 训练一个简单的网络。
trainset = iris.Iris(train=True)
trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=150,
shuffle=True, num_workers=2)
dataiter = iter(trainloader)
数据集本身只有 150 个数据点，而 pytorch 数据加载器只对整个数据集迭代一次，因为批次大小为 150。
我现在的问题是，如果一次完成迭代，通常有没有办法告诉 pytorch 的数据加载器重复数据集？
thnaks
更新
让它运行:) 刚刚创建了一个数据加载器的子类并实现了我自己的 __next__()
假设我们在 Julia 中有一组笛卡尔索引
julia> typeof(indx)
Array{CartesianIndex{2},1}
现在我们想使用 PyPlot 将它们绘制为散点图。所以我们应该在转换INDX -阵列笛卡尔到一个二维矩阵，所以我们可以绘制它是这样的：
PyPlot.scatter(indx[:, 1], indx[:, 2])
如何将Array{CartesianIndex{2},1}类型的Array转换为Array{Int,2}类型的 2D-Matrix
顺便说一下，这里是如何生成笛卡尔索引的虚拟数组的代码片段：
A = rand(1:10, 5, 5)
indx = findall(a -> a .> 5, A)
typeof(indx) # this is an Array{CartesianIndex{2},1}
谢谢
假设我有一组向量:
""" simple line equation """
function getline(a::Array{Float64,1},b::Array{Float64,1})
line = Vector[]
for i=0:0.1:1
vector = (1-i)a+(i*b)
push!(line, vector)
end
return line
end
此函数返回包含xy位置的向量数组
Vector[11]
> Float64[2]
> Float64[2]
> Float64[2]
> Float64[2]
.
.
.
现在我想分隔这些向量的所有x和y坐标,用plotyjs绘制它们.
我已经测试了一些没有成功的方法!在朱莉娅实现这一目标的正确方法是什么？
假设你想拥有一个矩阵数组并在for循环中迭代并在每个循环中添加一个矩阵到数组中,你可以在julia中这样做:
V = Array{Array{Float64,2},1}
for i=1:nlevels
img = imgread("/path/img.png")
push!(V, img) # append!(img) doesn't work too
end
MethodError: no method matching append!(::Type{Array{Array{Float64,2},1}}, ::Array{Float64,2})
Closest candidates are:
append!(!Matched::Array{T,1}, ::Any) at collections.jl:21
append!(!Matched::CatIndices.BidirectionalVector{T}, ::Any) at ...
我收到这个错误!
我在这做错了什么!如何在朱莉娅实现这一目标？
在 Julia 中，您可以创建这样的矩阵：
A = [1:3 4:6 7:9] # 3x3 Matrix
# 1 4 7
# 2 5 8
# 3 6 9
您可以像这样调用 A 的每个索引：
A[3, 3] # 9
但是这条线
A = [1:3] # should return 3x1 Matrix, but does not!
不会按预期返回 3x1 矩阵！它只返回一个包含一个元素的数组！
typeof(A) # Array{UnitRange{Int64},1}
我在这里出了什么问题？
谢谢