小编And*_*son的帖子

>>> import pandas as pd
>>> pd.__version__
'0.11.0'
>>> import numpy as np
>>> np.__version__
'1.7.1'
>>> d={'a':np.array([68614867, 72200835], dtype=np.dtype('timedelta64[ms]'))}
>>> d['a'][0]
numpy.timedelta64(68614867,'ms')
>>> df = pd.DataFrame.from_dict(d)
>>> print df
            a
0 00:00:00.068615
1 00:00:00.072201

看起来它将底层的值解释int64为ns而不是ms.这是熊猫处理timedelta64[ms]类型的错误吗？

在创建 Pandas DataFrame 时，如何避免复制提供的字典？

>>> a = np.arange(10)
>>> b = np.arange(10.0)
>>> df1 = pd.DataFrame(a)
>>> a[0] = 100
>>> df1
     0
0  100
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
6    6
7    7
8    8
9    9
>>> d = {'a':a, 'b':b}
>>> df2 = pd.DataFrame(d)
>>> a[1] = 200
>>> d
{'a': array([100, 200,   2,   3,   4,   5,   6,   7,   8,   9]), 'b': array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.,  8., …