小编use*_*196的帖子

df = pd.DataFrame({'Col1': ['Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Joe'],
                   'Col2': ['Joe', 'Steve', 'Bob', 'Bob', 'Steve'],
                   'Col3': np.random.random(5)})

返回'Col1'和'Col2'的唯一值的最佳方法是什么？

期望的输出是

'Bob', 'Joe', 'Bill', 'Mary', 'Steve'

data = {'name' : ['bill', 'joe', 'steve'],
    'test1' : [85, 75, 85],
    'test2' : [35, 45, 83],
     'test3' : [51, 61, 45]}
frame = pd.DataFrame(data)

我想添加一个新列,显示每行的最大值.

期望的输出:

 name test1 test2 test3 HighScore
 bill  75    75    85    85
 joe   35    45    83    83 
 steve  51   61    45    61 

有时

frame['HighScore'] = max(data['test1'], data['test2'], data['test3'])

有效,但大多数时候会出现此错误:

ValueError:具有多个元素的数组的真值是不明确的.使用a.any()或a.all()

为什么它有时只能起作用？还有另一种方法吗？

如果我有这样的框架

frame = pd.DataFrame({'a' : ['the cat is blue', 'the sky is green', 'the dog is black']})

我想检查这些行中是否包含某个单词我必须这样做.

frame['b'] = frame.a.str.contains("dog") | frame.a.str.contains("cat") | frame.a.str.contains("fish")

frame['b'] 输出:

True
False
True

如果我决定列一个清单

mylist =['dog', 'cat', 'fish']

我如何检查列中是否包含某个单词？

我有这样的清单

myList = [0.0 , 0.0, 0.0, 2.0, 2.0]

我想找到列表中第一个数字的位置,该位置不等于零.

myList.index(2.0)

适用于此示例,但有时第一个非零数字将为1或3.

有这么快的方法吗？

如何将包含datetime64对象的列转换为今天11月1日的01-11-2013字符串.

我试过了

df['DateStr'] = df['DateObj'].strftime('%d%m%Y')

但是我得到了这个错误

AttributeError:'Series'对象没有属性'strftime'

这是我的数据框

df = pd.DataFrame({'Col1':['Joe','Bob','Joe','Joe'],
                  'Col2':[55,25,88,80]})

我只想要它在“Col1”中出现多次的名称

我可以这样做

grouped = df.groupby("Col1")
grouped.filter(lambda x: x["Col1"].count()>2)['Col1'].unique()

然而，这是看起来丑陋的代码

有没有更简单干净的方法？

是否可以根据不同列中的尾随行在pandas数据帧中进行计算？像这样的东西.

frame = pd.DataFrame({'a' : [True, False, True, False],
                  'b' : [25, 22, 55, 35]})

我希望输出为:

A     B     C
True  25    
False 22   44
True  55   55
False 35   70

当列A中的尾随行为 False时,列C 与列B相同,而当列A中的尾随行为真时,列C为列B*2 ？

从此列表中返回第一个非纳米值的最佳方法是什么？

testList = [nan, nan, 5.5, 5.0, 5.0, 5.5, 6.0, 6.5]

编辑:

nan是一个浮子

使用pandas groupby获得最后n个实例的平均值的最佳方法是什么？

例如我有一个这样的数据框：

frame = pd.DataFrame({'Student' : ['Bob', 'Bill', 'Bob', 'Bob', 'Bill', 'Joe', 'Joe', 'Bill', 'Bob', 'Joe'],                                      
                          'Score' : np.random.random(10)})

我如何获得每个学生的最后 3 个分数的平均值。

myList = [True, True, False, False, True, False, True, False, False]

我想找到True是否连续出现3次.

我可以通过这样做找到它:

for x0, x1, x2 in zip(myList, myList[1:], myList[2:]):
    if x0 == True and x1 == True and x2 == True:
        print True

有没有更好的办法？