我正在使用Python 2.7.12.使用此代码片段,我将保存一个utf-8 csv文件.我在文件的开头写了BOM.
import codecs
import csv
outputFile = open("test.csv", "wb")
outputFile.write(codecs.BOM_UTF8)
fieldnames = ["a", "b"]
writer = csv.DictWriter(outputFile, fieldnames, delimiter=";")
writer.writeheader()
row = dict([])
for i in range(10):
row["a"] = str(i).encode("utf-8")
row["b"] = str(i*2).encode("utf-8")
writer.writerow(row)
outputFile.close()
我想加载该csv文件:
import codecs
import csv
inputFile = open("test.csv", "rb")
reader = csv.DictReader(inputFile, delimiter=";")
for row in reader:
print row["a"]
inputFile.close()
上面的代码将失败:KeyError: 'a'
如果我打印行键,这就是它们的样子:[u'\ufeffa', u'b'].BOM已嵌入到密钥中a.我究竟做错了什么？
假设我想创建一个带有单个符号的表达式，用 Latex 编写（因为在 Jupyter Notebook 中可视化它真的很有帮助）。然后我lambdify用来获得一个可以评估多个值的函数。问题是这个函数会显示一个名为 的变量_Dummy_，如下所示。
AoB = sp.symbols(r'\frac{\alpha}{\beta}')
expr = 2 * AoB
lam = sp.lambdify([AoB], expr, 'numpy')
display(lam)
Output: <function _lambdifygenerated(_Dummy_1198)>
现在，想象一个包装函数：在其中我定义了几个 sympy 表达式，每个表达式都使用不同的 Latex 符号。我给这个函数一个 index 参数，它用于返回相应表达式的 lambdify 版本。
当lambdify 函数返回时，我真的很想知道_Dummy_它指的是什么，尤其是当lambdify 函数需要计算两个或更多参数时。例如，在上面的示例中，如果调用函数参数AoB（我可以将其解释为 alpha 超过 beta），我就没有问题。
理想情况下，我很想创建一个既接受 Latex （用于可视化目的）又接受回退符号的符号，以便在要创建虚拟变量时使用（例如，使用 lamdify）。是否可以？
假设我有以下表达式，我想对z从 0 到 的变量进行积分L。
import sympy as sp
mdot, D, R, alpha, beta, xi, mu0, q, cp, Tin, L = sp.symbols("\dot{m}, D, R, alpha, beta, xi, mu_0, q, c_p, T_in, L", real=True, positive=True, constant=True)
z = sp.symbols("z", real=True, positive=True)
n = sp.Symbol("n", real=True)
firstexpr = 8 * mdot**2 * R / (sp.pi**2 * D**5) * (alpha + beta * (sp.pi * D * mu0 / (4 * mdot))**xi * (q * z / (mdot * cp) …我正在深入研究 React，我发现在使用 CSS 模块时管理活动类名时遇到了一个小问题。
假设我想开发一个 Tabs React 组件。我想将活动类应用于当前列表项。选项卡标题由以下组件构建：
import React, { Component } from 'react';
import styles from './Tabs.scss';
export default class TabHeader extends Component {
render() {
let activeTabIndex = this.props.activeTabIndex;
return (
<ul className={styles['tabs-header']}>
{
this.props.data.map((item, index) => {
return (
<li key={index}>
<a className={(index === activeTabIndex) ? 'active' : ''} href="#">
<span>{item.header}</span>
</a>
</li>
)
})
}
</ul>
);
}
}
如您所见，我有条件地将活动类添加到感兴趣的列表项中。样式表代码是 Tabs.scss：
.tabs-header {
display: table;
width: 100%;
list-style-type: none; …我对这个词还是个新手，今天我想尝试在 Jupyter Notebook 上做一些数学题。我想解决这个功能： 在此处输入图像描述
我正在使用 jupyter 笔记本以及 sympy、numpy 和 matplotlib 等模块，但我不知道如何表示 x!=-y。
例如，如果函数不是 x!=-y，而是 x>y 我会这样做：
x, y = sp.symbols('x y', real=True)
g = sp.Piecewise(((x*y**4 - x**4*y)/(x**3+y**3), (x>y)), (0, True))
G = sp.Lambda((x,y), g)
display(G(x,y))
但是如果我输入 x!=-y ，它不起作用（它不显示整个分段函数，它只显示分段函数的“第一部分”），我不知道如何解决它。
谢谢！！！