小编phi*_*hem的帖子

我的Mongo数据库中有这样的结构:

{'_id':'...', 
    'friends': 
        {'id1': {'name1':'value1', 'name2':'value2'},
        'id2': {'name1':'', 'name2':''},
         ...}
}

如何通过name1(value1)在此词典(朋友)中找到元素(朋友)？

我有一个包含日期时间和整数的数据框

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['dt'] = pd.date_range("2017-01-01 12:00", "2017-01-01 12:30", freq="1min")
df['val'] = np.random.choice(xrange(1, 100), df.shape[0])

给我

                    dt  val
0  2017-01-01 12:00:00   33
1  2017-01-01 12:01:00   42
2  2017-01-01 12:02:00   44
3  2017-01-01 12:03:00    6
4  2017-01-01 12:04:00   70
5  2017-01-01 12:05:00   94*
6  2017-01-01 12:06:00   42*
7  2017-01-01 12:07:00   97*
8  2017-01-01 12:08:00   12
9  2017-01-01 12:09:00   11
10 2017-01-01 12:10:00   66
11 2017-01-01 12:11:00   71
12 2017-01-01 12:12:00   25
13 …

我有多个(大)JSON文件,我想添加到Firebase实时数据库(RTBD).我正在使用Geofire,因此所有子节点都需要在同一个父节点下.我正在存储静态地理数据,但我想定期刷新它.如果我无法将其刷新,那么始终保证我正在更新的一个大JSON总是100%完成就变得有问题了.

我想要的数据结构是这样的:

{"parent" : {"child_a" : 1, "child_b" : 2}

我的第一个JSON看起来像这样

$ cat 1.json
{"parent": {"child_a" : 1 }}

而我的第二个喜欢这个

$ cat 2.json
{"parent": {"child_b" : 2 }}

我已经尝试使用firebase-import与--merge标志:

$ firebase-import --database_url https://my_db.firebaseio.com/ --path / --json 2.json --service_account auth.json --merge

并尝试使用firebase-tools更新标志:

$ firebase database:update / 2.json

但是两者都从数据库中删除了1.json的内容,并给了我这个

{"parent": {"child_b" : 2 }}

如何在不覆盖以前的JSON内容的情况下将多个JSON文件合并到同一节点？

部分答案:使用set带merge所示,这里消防店.但是我如何使用CLI和Fire 基础做到这一点？

说我有以下数据框

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ 'distance':[2.0, 3.0, 1.0, 4.0],
                    'velocity':[10.0, 20.0, 5.0, 40.0] })

给出数据框

   distance  velocity
0         2.0        10.0
1         3.0        20.0
2         1.0        5.0
3         4.0        40.0

如何计算距离列的滚动总和上速度列的平均值？在上面的示例中，在最后N行上创建一个滚动总和，以使最小累积距离为5，然后计算这些行上的平均速度。

我的目标输出将如下所示：

   distance  velocity    rv
0         2.0        10.0    NaN
1         3.0        20.0    15.0
2         1.0         5.0    11.7
3         4.0        40.0    22.5

哪里

15.0 = (10+20)/2        (2 because 3 + 2     >= 5)
11.7 = (10 + 20 + 5)/3  (3 because 1 + 3 + 2 >= 5) …

我有一个配置文件,其中包含一个以制表符分隔的字符串.我想检索该字符串,然后将其转换为一个很好的列表.但是,当我直接在iPython上做这件事时,我看到了一些我看不到的有趣的东西.

[myvars]
myString = "a\tb\tc\td"
.....
.....<many more variables>

我的Python代码有这个:

param_dict = dict(config.items(myvars))
str1 = param_dict["myString"]
print str1
print str1.split()

它打印出来:

"a\tb\tc\td"
['"a\\tb\\tc\\td"']

但是,当我在我的python控制台上做同样的事情时,我得到了我的期望:

Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:38) 
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> "a\tb\tc\td".split()
['a', 'b', 'c', 'd']
>>> k = "a\tb\tc\td"
>>> k.split()
['a', 'b', 'c', 'd']

这里发生了什么？有人可以帮我吗？我无法更改配置文件变量的格式.而且,我想把变量拿出来并剥离成一个很好的列表.

谢谢.

我有一个包含这样数据的 Excel 文件

Fruits                       Description
oranges                      This is an orange
apples                       This is an apple
oranges                      This is also oranges
plum                         this is a plum
plum                         this is also a plum
grape                        I can make some wine
grape                        make it red

我正在使用以下代码将其转换为字典

 import pandas as pd
 import xlrd
 file = 'example.xlsx'
 x1 = pd.ExcelFile(file)
 print(x1.sheet_names)
 df1 = x1.parse('Sheet1')
 #print(df1)
 print(df1.set_index('Fruits').T.to_dict('list'))

当我执行上述我得到错误

UserWarning: DataFrame columns are not unique, some columns will be omitted.

我想要一本看起来像下面的字典

{'oranges': ['this is an orange', 'this is …

要从列表中删除重复的列表，Python 中有几种不错的方法 -例如：

a = [[ 9.1514622, 47.1166004 ], [ 9.1513045, 47.1164599 ], [ 9.1516278, 47.1163001 ], [ 9.1517832, 47.1164408 ], [ 9.1514622, 47.1166004 ] ] 

print len(a) # 5
b_set = set(map(tuple,a))
b = map(list,b_set)
print len(b) # 4

但不幸的是，我不得不将我的列表转换为Shapely Polygon对象，我需要在其中简化几何图形并执行一些其他地理功能。

from shapely.geometry import Polygon
a = [[[ 9.1514622, 47.1166004 ], [ 9.1513045, 47.1164599 ], [ 9.1516278, 47.1163001 ], [ 9.1517832, 47.1164408 ], [ 9.1514622, 47.1166004 ] ] ]
polys = [Polygon(item) for item in …

我有两个包含互斥物品的清单 - 我们为这些清单选择油和水基液体,因为这些自然不能混合:

waters = ['tea', 'lemonade', 'juice', 'pepsi']
oils = ['olive oil', 'corn oil', 'peanut oil']

我想测试foo是否只包含水清单或油类清单中的项目,但不包括两者.这样:

foo = ['tea', 'corn oil'] => FAIL
bar = ['pepsi', 'tea', 'juice'] => PASS
baz = ['olive oil'] => PASS

到目前为止我的尝试:

def contains_conflicting_types(test, targets, conflicts):
    intarget = False
    inconflict = False
    for t in test:
        if t in targets:
            intarget = True
        if t in conflicts:
            inconflict = True
        if intarget and inconflict:
            return True
    return False

#Usage:
contains_conflicting_types(['A','B'], ['A','1'], ['B','2']) #returns …

我正在基于此页面使用简单的标记来开发Python Folium的简单实现。

import folium
map_1 = folium.Map(location=[45.372, -121.6972], zoom_start=12,
                   tiles='Stamen Terrain')
map_1.simple_marker([45.3288, -121.6625], popup='Mt. Hood Meadows')
map_1.simple_marker([45.3311, -121.7113], popup='Timberline Lodge')
map_1.create_map(path='mthood.html')

我可以在弹出窗口中包含HTML，但是我想嵌入一个网页。这是我的模型。

可能吗？

As of Pandas 0.19.2, the function read_csv() can be passed a URL. See, for example, from this answer:

import pandas as pd

url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c=pd.read_csv(url)

The URL I'd like to use is: https://moz.com/top500/domains/csv

With the above code, this URL returns an error:

urllib2.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

based on this post, I can get a valid response by passing a request header:

import urllib2,cookielib

site= "https://moz.com/top500/domains/csv"
hdr = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11', …

Python3具有超级string.format打印：

'{} {}'.format('one', 'two')

如果我的字符串在数组中，则一种方法是将它们键入：

a = ['one','two']
'{} {}'.format(a[0],a[1])

但是，如何从数组中打印，而不必键入每个元素呢？

例如，损坏的代码：

a = ['one','two']
'{} {}'.format(a)

给我一个预期的错误： IndexError: tuple index out of range

当然，玩','.join(a)不会有所帮助，因为它给出的是一个字符串而不是2。

（或者有没有办法用f弦更好地做到这一点？）

对于完全公开，我使用的是原始字符串，因为它具有某些几何意义，而我的真实代码如下所示：

hex_string = r'''
            _____
           /     \
          /       \
    ,----(    {}    )----.
   /      \       /      \
  /   {}    \_____/   {}    \
  \        /     \        /
   \      /       \      /
    )----(    {}    )----(
   /      \       /      \
  /        \_____/        \
  \   {}    /     \   {}    /
   \      /       \      /
    `----(    {}    )----' …

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如何在不注册的情况下在 Windows 和 Mac 上下载最新版本？