小编din*_*eep的帖子

Jupyter 实验室有这个功能，我可以为我打开的每个笔记本提供一个 ipython 控制台。每当我在这个笔记本中运行一个单元时，控制台都会定义与笔记本相对应的所有变量和导入的模块。此外，我们有时还可以运行额外的命令并帮助调试。VS code中有类似的功能吗？我真的很喜欢它，并且想完全转向 VS Code。vscode 中的 Python 交互式命令行是我发现的最接近的。但是，它没有附加到笔记本上，我必须运行笔记本内的所有代码，这有点乏味。

考虑一下代码

M=5;N=3;
A11=np.random.rand(M,M);
A12=np.random.rand(M,N);
A21=np.random.rand(N,M);
A22=np.random.rand(N,N);

我是numpy并且学习它的新手.我想以下面的方式创建一个块矩阵

RowBlock1=np.concatenate((A11,A12),axis=1)
RowBlock2=np.concatenate((A21,A22),axis=1)
Block=np.concatenate((RowBlock1,RowBlock2),axis=0)

有更简单的方法吗？例如:,在matlab中我会这样做

Block=[[A11,A12];[A21,A22]]

并将完成它.我知道这仅保留给数组.

我有三个数组RowIndex,ColIndex并且Entry在numpy中.实质上,这是来自矩阵的条目子集,分别具有行索引,列索引和这三个变量中该条目的值.我有两个numpy二维数组(矩阵)U和M.设alpha和beta是两个给定的常数.我需要通过,如果我遍历这是可能的矩阵的条目的子集进行迭代RowIndex,ColIndex和Value.说,

i=RowIndex[0], j=ColIndex[0], value = Entry[0] 

然后我需要更新i"行第j"的第n列U,并M根据一些方程分别.然后,我做

i=RowIndex[1], j=ColIndex[1], value = Entry[1]

等等.详情如下.

for iter in np.arange(length(RowIndex)):
    i = RowIndex[iter]
    j = ColIndex[iter]
    value = Entry[iter]
    e = value - np.dot(U[i,:],M[:,j])
    OldUi = U[i,:]
    OldMj = M[:,j]
    U[i,:] = OldUi + beta * (e*OldMj - alpha*OldUi)
    M[:,j] = OldMj + beta * …

为什么下面的代码在 SQL 中不起作用

SELECT * 
FROM DATA
WHERE VALUE != NULL;

让我们说我有一个数字的数字(例如:整数).我想k在序列中的任何地方丢弃数字.目前我正在为此写一个for循环,这似乎是一种矫枉过正.有没有直接的方法呢？一般来说,如果我有一个以上的数字要被删除怎么办？

如何将python字典转换为pandas数据框.这就是我目前的做法,这一点并不优雅.

import pandas as pd
MyDict={'key1':'value1','key2' : 'value2'}
MyDF=pd.DataFrame.from_dict(MyDict,orient='index',dtype=None)
MyDF.index.name = 'Keys'
MyDF.reset_index(inplace=True)

我只想在MyDict中将'key:value'对作为pandas数据帧的行.

我有一行文字看起来像hh^ay-pau+h@ow，我想提取文本之间-，并+在这种情况下pau。这应该在bash中完成。任何帮助，将不胜感激。编辑：我想提取第一次出现的令牌之间的文本PS：我的Google搜索并没有带我去任何地方。如果这个问题已经提出，我深表歉意。