我对 Polar 还比较陌生。我对其运作有一些疑问。我可以在 Polars 中执行这样的操作，
df = df.with_columns(((pl.col("netsales")/pl.col("sold_quantity")).alias("net_div"))
同样可以使用以下方法实现，
df = df.with_columns((df["netsales"]/df["sold_quantity"]).alias("net_div"))
就性能而言，它们之间有什么区别吗？
还，
df = df.with_columns((df["netsales"]/df["sold_quantity"]).alias("net_mul"),
(df["netsales"]+df["sold_quantity"]).alias("net_add")
)
上述操作可以像这样单独完成，
df = df.with_columns((df["netsales"]/df["sold_quantity"]).alias("net_mul"))
df = df.with_columns((df["netsales"]+df["sold_quantity"]).alias("net_add"))
上述两种方式执行相同的操作在性能上有什么区别吗？我在网上找不到与此相关的任何答案或文档。如果您能分享一些这方面的知识，我将感谢您的支持。