我需要一个支持predict_proba()方法的所有scikit-learn分类器的列表.由于文档没有提供获取该信息的简单方法,如何以编程方式获取此信息？
我想计算矩阵中每行的方差.对于以下矩阵A
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 5 9
[2,] 5 6 10
[3,] 50 7 11
[4,] 4 8 12
我想得到
[1] 16.0000 7.0000 564.3333 16.0000
我知道我可以实现这一目标apply(A,1,var),但是有更快或更好的方法吗？从八度,我可以这样做var(A,0,2),但我不知道如何使用R Y中的var()函数的参数.
编辑:典型块的实际数据集大约有100行和500列.但总数据量约为50GB.
任何人都可以分享一个关于如何使用 lightgbm 训练排名模型的最小数据示例吗？最好使用 Scikit-Lean api？我正在努力解决的是如何传递标签数据。我的数据是页面展示次数，如下所示：
X:
user1, feature1, ...
user2, feature1, ...
y:
user1, page1, 10 impressions
user1, page2, 6 impressions
user2, page1, 9 impressions
到目前为止我想我已经明白了
groupscikit-klearn api（set_group()在标准 api 中）中的参数是一个 length 列表set(user_ids)，其中每个条目是该用户访问过的不同页面的数量。在上面的例子中，那就是 (2, 1)。该列表的总和等于我的训练集的长度。但是我如何给出对于 user1 来说，page1 的访问频率高于 page2 的信息呢？
在文档的这一部分中，提到了nlp.pipe()并行工作，并给出了以下示例：
for doc in nlp.pipe(texts, batch_size=10000, n_threads=3):
pass
之后，给出了另一个使用 joblib 的更长的示例。我不太明白两者之间的关系。据我了解文档，如果我只是想并行化许多文档的标记化，上面的简单 for 循环就可以工作，而且我不必使用 joblib，对吗？
我的管道如下所示：
nlp = spacy.load('en', disable=['parser', 'ner', 'textcat'])
什么时候需要使用 joblib？
使得更换不区分大小写似乎并不在下面的例子中（我要替换的效果JR。或小与JR）：
In [0]: pd.Series('Jr. eng').str.replace('jr.', 'jr', regex=False, case=False)
Out[0]: 0 Jr. eng
为什么？我有什么误解？
我想让我的数据帧从索引1而不是0开始.但不知怎的,我没有得到它:
In[1]: df = pd.DataFrame([[4,7],[10,11],[7,2]],columns=['one', 'two'])
In[2]: df
Out[2]:
one two
0 4 7
1 10 11
2 7 2
In[3]: df.reindex(range(1,len(df)+1))
Out[3]:
one two
1 10 11
2 7 2
3 NaN NaN
我的第一排去了哪里？我对reindex()的错误是什么？
根据此页面,以下代码段返回5个标签:
from google.cloud import vision
url = 'https://farm9.staticflickr.com/8215/8267748261_ea142faf5e.jpg'
client = vision.ImageAnnotatorClient()
client.label_detection({'source': {'image_uri': url}}) # yields 5
当我按照此处所述进行操作时,我会获得10个标签:
client = vision.Client()
image = client.image(source_uri=url)
labels = image.detect_labels() # yields 10
当我使用Cloud Vision演示页面时,我会为同一图像获得18个标签.
为什么这些方法都有所不同？我在这里错过了什么？
我正在尝试使用 sshtunnel 创建到服务器的隧道。我正在使用 ssh-key 和 ssh-agent：
from sshtunnel import SSHTunnelForwarder
with SSHTunnelForwarder(
(proxyhost, 22),
ssh_username=ssh_username,
#ssh_private_key_password=PASSPHRASE, # with this line it works
remote_bind_address=('127.0.0.1', 3306),
) as tunnel:
pass
找到正确的私钥，当我给出密码作为参数时，隧道就建立了（请参见上面的注释行）。
但我已经使用 ssh-agent 解锁了我的 ssh 私钥（只有在重新启动后第一次使用 ssh 时才会要求我提供 ssh 密码）。是否可以让 paramiko/sshtunnel 获取解锁的私钥而不提示输入密码？我想避免将我的密码存储在磁盘上的任何位置。