小编gra*_*tur的帖子

将数据从MySQL拉入Hadoop

我刚刚开始学习Hadoop,我想知道以下内容:假设我有一堆我想分析的大型MySQL生产表.

  1. 似乎我必须将所有表转储到文本文件中,以便将它们带入Hadoop文件系统 - 这是正确的,还是有某种方式可以让Hive或Pig或其他任何东西直接从MySQL访问数据?
  2. 如果我将所有生产表转储到文本文件中,我是否需要担心在转储期间影响生产性能?(它取决于表所使用的存储引擎吗?如果是这样我该怎么办?)
  3. 将每个表转储到单个文件中,或将每个表拆分为64mb(或我的块大小)文件是否更好?

mysql hadoop

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如何使用Ruby或Python创建一系列高音和低音哔声?

我想在固定时间创建一系列低音和高音哔声.例如:

  • 150毫秒的高音嘟嘟声
  • 低音提示音在151毫秒
  • 低音提示音为200 ms
  • 250 ms时发出高音提示音

有没有办法在Ruby或Python中执行此操作?我真的不关心输出编码是什么(.wav,.mp3,.ogg,等等),但我确实想创建一个输出文件.

ruby python

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适用于Python或Ruby的Amazon Book API?

可能重复:
Python的Amazon API库?

我正在寻找一个允许我的亚马逊API:

  • 按标题或作者查找书籍
  • 显示书籍封面
  • 获取有关每本书的信息(价格,评级,评论数量,格式,页数等)

Python或Ruby库都可以(我只想要最容易使用的库).有什么建议?我知道在SO上还有其他一些关于这个的帖子,但似乎这些API很快就过时了.[几个月前我尝试了几个建议的Ruby库,但无法使它们中的任何一个工作.]

ruby python amazon amazon-product-api

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Chrome标签扩展程序:getCurrent与getSelected?

我正在写一个Chrome扩展程序.作为扩展的一部分,我想获取调用扩展名的选项卡的URL.使用之间有什么区别:

chrome.tabs.getSelected(null, function(tab) { var myTabUrl = tab.url; });
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chrome.tabs.getCurrent(function(tab) { var myTabUrl = tab.url; });
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google-chrome-extension

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如何将Hadoop Streaming与LZO压缩序列文件一起使用?

我正在尝试使用亚马逊的Elastic Map Reduce来使用Google ngrams数据集.http://aws.amazon.com/datasets/8172056142375670上有一个公共数据集,我想使用Hadoop流媒体.

对于输入文件,它说"我们将数据集存储在Amazon S3中的单个对象中.文件是序列文件格式,块级LZO压缩.序列文件键是存储为LongWritable的数据集的行号, value是存储为TextWritable的原始数据."

为了使用Hadoop Streaming处理这些输入文件,我需要做什么?

我尝试在我的参数中添加一个额外的"-inputformat SequenceFileAsTextInputFormat",但这似乎不起作用 - 我的工作因某些未指明的原因而一直失败.我还缺少其他论据吗?

我尝试使用一个非常简单的身份作为我的mapper和reducer

#!/usr/bin/env ruby

STDIN.each do |line|
  puts line
end
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但这不起作用.

hadoop mapreduce amazon-emr

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rails app在服务器上快速,但从另一台机器访问时速度很慢

我有一个托管在服务器机器上的Rails应用程序(运行Webrick).当我登录到这台机器并访问应用程序(通过localhost:3000)时,该应用程序运行顺畅.但是当我尝试从另一台机器(通过主机名:3000)访问该应用程序时,该应用程序运行速度非常慢.

我不确定如何调试问题; 有什么理由可以这样吗?我也有像在同一服务器机器上托管的SQL服务器数据库,并从其他机器访问数据库工作正常.

更新添加:服务器计算机和我尝试访问的其他计算机都在公司内部网上.

web-applications ruby-on-rails webrick

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使用"x*= -1"的优点.超过"x*= -1"?

我正在看一些Python numpy代码,其中包含类似的行

a = 1. # later on, `a` is multiplied by other floats
x *= -1.
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(从我希望正确理解,1.相当于1.0).

没有任何理由这样做了a = 1x *= -1?我可以理解它,如果我将要分割ax稍后使用整数,这样我就不必担心忘记将它们转换为浮点数(假设我希望由于除法而返回一个浮点数) ,还有其他原因吗?

例如,如果我知道它a最终会以浮点形式结束,那么从性能上来说,从一开始就将它初始化为浮点数会更好吗?或者这只是为了清楚(明确说明a并且x都是浮动)?

python floating-point

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如何将文件同步到不存在的远程目录?

假设我想将foo.txt本地计算机上的文件rsync 到/home/me/somedirectory/bar.txt远程计算机上的文件,但该文件somedirectory/尚不存在。我该怎么做呢?

我尝试过rsync -e ssh -z foo.txt remotemachine:/home/me/somedirectory/bar.txt,但出现rsync: push_dir#3 "/home/me/somedirectory" failed: No such file or directory (2)错误。

(尽管复制文件而不重命名是可行的。也就是说,它运行良好:rsync -e ssh -z foo.txt remotemachine:/ home / me / somedirectory /`)

rsync

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如何在TensorFlow中打印出LSTM门的值?

我正在使用TensorFlow LSTM作为语言模型(我有一系列单词并希望预测下一个单词),当我运行语言模型时,我想要打印出忘记,输入的值,每一步都转换和输出门.我该怎么做呢?

通过检查https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/rnn/python/ops/rnn_cell.py中的代码,我看到LayerNormBasicLSTMCell该类有一个call包含i, j, f, o我想要的变量的方法打印出来.

  def call(self, inputs, state):
    """LSTM cell with layer normalization and recurrent dropout."""
    c, h = state
    args = array_ops.concat([inputs, h], 1)
    concat = self._linear(args)

    i, j, f, o = array_ops.split(value=concat, num_or_size_splits=4, axis=1)
    if self._layer_norm:
      i = self._norm(i, "input")
      j = self._norm(j, "transform")
      f = self._norm(f, "forget")
      o = self._norm(o, "output")

    g = self._activation(j)
    if (not isinstance(self._keep_prob, float)) or self._keep_prob < 1:
      g = nn_ops.dropout(g, self._keep_prob, seed=self._seed) …
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python lstm tensorflow

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如何将Map [A​​,B]转换为按字符串排序的键值字符串?

假设我有一张地图:

val m = Map("foo" -> 10, "bar" -> 5)
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我想将其转换为以下格式的字符串(键和值用":"分隔,不同的元素用","分隔):

"bar:5,foo:10"
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请注意,现在订购了密钥.

如何编写函数来执行此转换?我试过了

def f[A, B](m: Map[A, B]): String = {
  m.toList.sortBy(_._1).map { x => x._1 + ":" + x._2 }.mkString(",")
}
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但这不起作用,因为不知何故我需要指定A可订购的.我不知道该怎么做 - 我尝试Orderer在我的函数中添加一个隐式参数,但它没有用.

scala

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