小编Gri*_*per的帖子

我正在尝试将Docker用于我们的一个项目,该项目使用OpenCV来处理网络摄像头源(Python).但我似乎无法访问docker中的网络摄像头,这是我用来测试网络摄像头访问的代码:

python -c "import cv2;print(cv2.VideoCapture(0).isOpened())"

这是我到目前为止所尝试的,

 docker run --device=/dev/video0 -it rec bash

 docker run --privileged --device=/dev/video0 -it rec bash

 sudo docker run --privileged --device=/dev/video0:/dev/video0 -it rec bash

所有这些回归False,我做错了什么？

我是 ML 新手，想自己尝试一个项目来学习，所以请原谅任何明显的错误。我正在尝试使用 python 中的 audiolab 和 sklearn 对一些文件（铃声等）进行分类。

这是代码：

from scikits.audiolab.pysndfile.matapi import oggread, wavread

import numpy as np

from sklearn import svm

files = ["Basic_Bell.ogg", "Beep-Beep.ogg", "Beep_Once.ogg", "Calling_You.ogg",  "Time_Up.ogg"]
labels = [2,1,1,2,2]
train = []

for f in files:
    data, fs, enc = oggread("Tones/"+f)
    train.append(data)

clf = svm.SVC()
clf.fit(train, labels)

我收到一条错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/athul/Projects/Audio Analysis/read.py", line 18, in <module>
    clf.fit(train, labels)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/svm/base.py", line 150, in fit
    X = check_array(X, accept_sparse='csr', dtype=np.float64, order='C')
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/utils/validation.py", …

我目前正在为 STM32 MCU 编写代码以与外设配合使用，为了更轻松地访问各个位，我使用了位带结构，如下所示：

typedef struct
{
  uint8_t ch3_unreadconv : 1; // 0
  uint8_t ch2_unreadconv : 1; // 1
  uint8_t ch1_unreadconv : 1; // 2
  uint8_t ch0_unreadconv : 1; // 3
  uint8_t not_used_01    : 2; // 4-5
  uint8_t drdy           : 1; // 6
  uint8_t not_used_02    : 2; // 7-8
  uint8_t err_alw        : 1; // 9
  uint8_t err_ahw        : 1; // 10
  uint8_t err_wd         : 1; // 11
  uint8_t not_used_03    : 2; // 12-13
  uint8_t err_chan       : 2; // 14-15
} …