小编Mar*_*rco的帖子

我想在Google地图上清除标记.

marker.setVisible(false)和之间有什么区别marker.setMap(null)？

但我不知道,哪个是对的？

psycopg2在Python脚本结束时不关闭连接有什么后果？例如,请考虑以下代码段:

import psycopg2
psycopg2.connect("dbname=test")

该脚本打开一个连接,但最后不会关闭它.执行结束时连接是否仍然打开？如果是这样,是否存在未关闭连接的问题？

Python在模块中有Counter类collections。它是一个用于计算可散列对象的类。例如：

cnt = Counter()
cnt['Anna'] += 3
cnt['John'] += 2
cnt['Anna'] += 4
print(cnt)
=> Counter({'Anna': 7, 'John': 2})
print(cnt['Mario'])
=> 0

CounterRuby 中的等价物是什么？

编辑：

该Counter级还提供了以下的数学运算和辅助方法：

c = Counter(a=3, b=1)
d = Counter(a=1, b=2)
c + d 
=> Counter({'a': 4, 'b': 3})
c - d
=> Counter({'a': 2})
c.most_common(1)
=> ['a']

我正在使用python绘制条形图matplotlib.pyplot.该图表将包含大量条形图,每个条形图都有自己的标签.因此,标签重叠,并且它们不再可读.我希望标签以对角线方式显示,以便它们不会覆盖,例如在此图像中.

这是我的代码:

import matplotlib.pyplot as plt
N =100
menMeans = range(N)
ind = range(N)  
ticks = ind 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, align = 'center')
ax.set_xticks(ind)
ax.set_xticklabels( range(N) )
plt.show()

标签如何以对角线显示？

比较Ruby中两个Time对象的日期的最佳方法是什么？

我有两个对象,例如:

time_1 = Time.new(2012,12,10,10,10)
time_2 = Time.new(2012,12,11,10,10)

在此示例中,日期比较应返回false.

否则,相同的日期,但不同的时间,应返回true:

time_1 = Time.new(2012,12,10,10,10)
time_2 = Time.new(2012,12,10,11,10)

我试图使用.to_date它适用于DateTime对象,但它不受支持Time.

我对在Python中进行套索回归技术感兴趣。但是，我想为算法加权输入数据。您能否建议一些可以考虑输入权重来执行套索回归的库？

我发现这里是scikit-learn提供加权岭回归，但不是加权套索回归。

我正在使用该库scikit-learn对各个样本进行权重岭回归。这可以通过以下方式完成：esimator.fit(X, y, sample_weight=some_array)。直观上，我预计权重越大，相应样本的相关性就越大。

但是，我在以下 2-D 示例中测试了上述方法：

    from sklearn import linear_model
    import numpy
    import matplotlib.pyplot as plt

    #Data
    x= numpy.array([[0], [1],[2]])
    y= numpy.array([[0], [2],[2]])
    sample_weight = numpy.array([1,1, 1])
    #Ridge regression
    clf = linear_model.Ridge(alpha = 0.1)
    clf.fit(x, y, sample_weight = sample_weight)
    #Plot
    xp = numpy.linspace(-1,3)
    yp=list()
    for x_i in xp:    
        yp.append(clf.predict(x_i)[0,0])
    plt.plot(xp,yp)
    plt.hold(True)
    x = list(x)
    y = list(y)
    plt.plot(x,y,'or')

我运行此代码，然后再次运行它，将第一个样本的权重加倍：

sample_weight = numpy.array([2,1, 1])

所得的线条远离权重较大的样本。这是违反直觉的，因为我预计权重较大的样本具有较大的相关性。

我是否错误地使用了该库，或者其中有错误？

我Mysql2用来查询数据库ruby.我通过以下方式初始化连接:

client = Mysql2::Client.new(:host => "localhost", :database => 'mydb', :username => "root")

查询成功完成后,如何关闭客户端连接？如果我不关闭它,我很快就会达到最大可能的打开连接数.

解

感谢@joonty:

client.close

考虑一个类似于以下数据的表

column_a (boolean) | column_order (integer)
TRUE               |     1
NULL               |     2
NULL               |     3
TRUE               |     4
NULL               |     5
FALSE              |     6
NULL               |     7

我想编写一个查询,根据指定的顺序将每个NULL值替换为列的先前值中的column_a最后一个非NULL值column_order.结果应如下所示:

column_a (boolean) | column_order (integer)
TRUE               |     1
TRUE               |     2
TRUE               |     3
TRUE               |     4
TRUE               |     5
FALSE              |     6
FALSE              |     7

为简单起见,我们可以假设第一个值永远不为空.如果连续NULL值不超过一个,则以下情况有效:

SELECT
  COALESCE(column_a, lag(column_a) OVER (ORDER BY column_order))
FROM test_table
ORDER BY column_order;

但是,上述内容对于任意数量的连续NULL值都不起作用.什么是能够实现上述结果的Postgres查询？是否存在可以很好地扩展到大量行的高效查询？

我在Ruby中使用MySQL2来查询数据库.检查查询结果是否为空的直接方法是什么？代码如下:

require 'mysql2'
client = Mysql2::Client.new(:host => "localhost", :username => "root")
results = client.query("SELECT * FROM users WHERE group='githubbers'")

我有一个数据集(X,Y) - > Z.因此,我想在Python中学习2D输入和输出Z之间的映射.

我知道底层函数不是线性的,因此我无法应用线性回归.由于输入数据只是2D,我想使用双变量样条.我实现了以下示例:

import numpy
from scipy import interpolate
X = [1,2,1,2]
Y = [1,2,2,1]
Z = [1,2,1,2]
Y = numpy.array(Y)
X = numpy.array(X)
Z = numpy.array(Z) 
tck = interpolate.bisplrep(X,Y,Z)#,kx=5,ky=2)
print interpolate.bisplev(1.5,1.5,tck) 

但是,上面的代码引发了以下错误:

  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/interpolate/fitpack.py", line 850, in bisplrep
    TypeError: m >= (kx+1)(ky+1) must hold

的问题是,在scipy 实施的二元花键 要求网格数据作为输入,而不是对输入序列的正常阵列,如X = [X1,X2,...]和Y = [Y1,Y2,...].由于我可以使用的数据类型,我无法构建网格,因为输入数据不会定期分配.

如何使用不是网格的输入数据进行双变量样条曲线？

如果不可能,还有另一种方法可以在Python中进行2D样条/多项式拟合/非线性回归吗？

RedHat是我的操作系统。默认情况下，它运行python2.6。但是，我需要安装python2.7。我在这篇文章之后安装了它。现在，当我运行时：

$ python -V
Python 2.7.5

然而

$ sudo python -V
Python 2.6.6

因此，在安装库时会出现问题。我尝试mysql-connector通过以下方式安装：

• pip install mysql-connector-python
• 遵循安装指南进行源分发
• 遵循二进制分发安装指南

但是，在python 2.7版本上未安装mysql-connector模块。如果我运行：

$ python
>>> import mysql.connector
ImportError: No module named mysql.connector

如何在python版本2.7上也安装mysql模块？

编辑

附加信息：

$ which pip
/usr/bin/pip

$ sudo which pip
/usr/bin/pip

$ which easy_install
/opt/rh/python27/root/usr/bin/easy_install

$ sudo which easy_install
/usr/bin/easy_install

/usr/bin/ $ ls -al pip
-rwxr-xr-x. 1 root root 281 Feb  7 11:07 pip

/opt/rh/python27/root/usr/bin $ ls -al …