小编ata*_*ams的帖子

我有2个csv文件.第一个是数据文件,另一个是映射文件.映射文件中有4列:Device_Name,GDN,Device_Type,和Device_OS.数据文件中存在相同的列.

数据文件包含Device_Name填充列的数据,其他三列为空.所有四列都填充在Mapping文件中.我希望我的Python代码来打开这两个文件并为每个Device_Name数据文件,它的映射GDN,Device_Type以及Device_OS从映射文件中值.

我知道当只有2列存在时如何使用dict(需要映射1个)但我不知道如何在需要映射3列时完成此操作.

以下是我尝试完成映射的代码Device_Type:

x = dict([])
with open("Pricing Mapping_2013-04-22.csv", "rb") as in_file1:
    file_map = csv.reader(in_file1, delimiter=',')
    for row in file_map:
       typemap = [row[0],row[2]]
       x.append(typemap)

with open("Pricing_Updated_Cleaned.csv", "rb") as in_file2, open("Data Scraper_GDN.csv", "wb") as out_file:
    writer = csv.writer(out_file, delimiter=',')
    for row in csv.reader(in_file2, delimiter=','):
         try:
              row[27] = x[row[11]]
         except KeyError:
              row[27] = ""
         writer.writerow(row)

它返回Atribute Error.

经过一番研究,我意识到我需要创建一个嵌套的dict,但我不知道如何做到这一点.请帮我解决这个问题,或者按照正确的方向推动我解决这个问题.

我在csv文件中有一个日期列,说Date有这种格式的日期04/21/2013,我还有一个列Next_Day.在Next_Day列中,我想填充日期列中提到的日期之后的日期.例如.如果日期列具有04/21/2013日期,那么我想04/22/2013在Next_Day列中.

我们可以+1在excel 中使用,但我不知道如何在Python中执行此操作.

请帮我解决这个问题.