我正在做一个根据教程检测垃圾邮件帐户的项目.两个标签 - "垃圾邮件"和"非垃圾邮件"用于训练和测试.分类已经完成,我正在进行评估.
结果是:
*Spam* precision: 0.962917933131
*Spam* recall: 0.6336
*Not spam* precision: 0.72697466468
*Not spam* recall: 0.9756
我已经阅读了精确和召回的维基,仍然感到困惑,并且不知道如何将它用于测量.
我的目的是减少标记为"垃圾邮件"的普通帐户的数量.一些"垃圾邮件"帐户可以逃脱并不重要.所以我想知道上面哪些结果我应该集中精力改进？谢谢.
根据Hadoop权威指南:
HDFS是一种文件系统,用于存储具有流式或顺序数据访问模式的非常大的文件
什么是流式或顺序数据访问？它将如何减少磁盘的查找时间？
我正在尝试找到一种方法，利用 pandasdrop_duplicates()来识别当值顺序相反时行是重复的。
一个例子是，如果我试图查找客户同时购买苹果和香蕉的交易，但数据收集顺序可能会颠倒这些项目。换句话说，当合并为完整订单时，交易将被视为重复，因为它由相同的商品组成。
我希望以下内容被识别为重复项：
Item1 Item2
Apple Banana
Banana Apple
我正在使用Hackerrank进行Python 3学习.
在最常见的任务中,您将获得一个仅包含小写英文字符的字符串,您需要在该字符串中找到前三个最常见的字符.
我遇到了一些问题.
我对此问题的解决方案如下:
#!/bin/python3
import sys
if __name__ == "__main__":
s = input().strip()
ch_dict = {}
for ch in s:
if ch in ch_dict : ch_dict[ch] +=1
else: ch_dict[ch] = 1
result = sorted(ch_dict.items(),key=lambda d:d[1],reverse=True)
for i in result:
if i[1] != 1:
print(" ".join(map(str,i)))
当我在本地环境中测试此代码时,它可以工作!
但在线测试中,它可能会失败!
对于此输入:
aabbbccde
我提交了很多次,有时得到这样的正确答案:
b 3
a 2
c 2
并且还可以得到这个:
b 3
c 2
a 2
看起来好像不稳定？或者我的代码有什么关系？或者在Hackerrank环境中出了什么问题？
我怎样才能保证输出？
做GCSE计算和作为家庭作业任务,我需要做下面的事情.我只是开始编程,我一直在试图弄清楚如何做但无济于事.我相信我需要使用function但是搜索"python函数列表"等在我尝试时没有给我任何帮助.
你能告诉我如何:
要求用户输入"数字列表"
打印这些数字以进行确认
将它们转换为变量？
将它们加在一起
除以输入数字的总和 - 对于如何做到这一点甚至没有丝毫的线索!
最后,打印Average is和结果.
我目前得到的是:
print("Welcome, this program will find the average of a list of numbers you enter.")
numbers = input("Enter your numbers, seperated by spaces.")
print("You have entered")
print(numbers)
print(numbers[0])
print(numbers[1])
print(numbers[2])
print(numbers[3])
print(numbers[4])
print(numbers[5])
print(numbers[6])
print(len(numbers))
print("The average of the above numbers is: ") #FURTHEST I'VE GOT
我的目标是了解平均值Precision at K,和Recall at K.我有两个列表,一个是预测的,另一个是实际的(基本事实)
我们可以将这两个列表称为预测和实际.现在我想做precision@k和recall@k.
使用python我在K处实现了Avg精度,如下所示:
def apk(actual, predicted, k=10):
"""
Computes the average precision at k.
This function computes the average precision at k between two lists of items.
Parameters
----------
actual: list
A list of elements that are to be predicted (order doesn't matter)
predicted : list
A list of predicted elements (order does matter)
k: int, optional
Returns
-------
score : double
The average precision at k over …如何将数字四舍五入到最接近的 10 位？例如如果 number = 123，那么它应该四舍五入到 100，如果它是 175 大于 150 那么它应该四舍五入到 200，数字会改变吗？
我正在开发一个涉及PyQt5的项目,我正在努力管理小部件之间的继承.
我有一个QWidget屏幕继承了QtWidgets.QWidget和另一个由QtDesigner生成的类.它读起来像这样:
class a(QtWidgets.QWidget, Ui_a):
def __init__(self, parent=None):
QtWidgets.QWidget.__init__(self, parent)
self.setupUi(self)
<some attributes>
<some functions
在这里,我继承了Ui_a一个存储在生成文件中的单独类,我可以调用setupUi(一种方法Ui_a).
我现在想要创建另一个类b,它也是一个需要显示的QWidget.该类b需要使用类中的一些函数和属性a.我可以轻松地复制粘贴所需的东西,但这是不好的做法,所以我正在寻找一个更整洁的解决方案.如果我做代码:
class b(QtWidgets.QWidget, Ui_b, a):
def __init__(self, parent=None):
QtWidgets.QWidget.__init(self, parent)
self.setupUi(self)
然后崩溃并显示一条错误消息,指出它无法创建一致的方法解析顺序.
我的第一个问题是 - 我知道我需要调用类的init方法,a因为a那里创建了属性,但我不知道如何.
我的第二个问题是 - 如何修复此MRO错误并成功创建b可以使用其a属性和函数的新类？
我有Facebook应用程序.用户的用户ID和访问令牌已授予ads_management和ads_read权限.如何获取与该用户相关联的所有广告帐户的列表？
在php中看到解决方案会很高兴.谢谢!
我正在尝试使用Python进行编程，以便可以将2的结果打印到从0到16的每个数字的幂。到目前为止，我有下面的代码，但是它只能将2的结果打印到16的幂，什么也没有在它之前。如何打印其他答案？
n = 2
exponent = 16
while exponent < 16+1:
n = n ** exponent
exponent = exponent + 1
print (n)