小编use*_*737的帖子

我有一段时间没有使用R,所以也许我还没有习惯它,但是......我在R中有一个带有两个列的表,第一个有预测值(一个值可以是0或1 ),第二个具有实际值(也是0或1).我需要找到回忆,精确度和f度量,但在R中找不到它的好功能.(我也读过ROCR,但我所能做的就是创建一些情节,但我真的不需要情节,我需要数字).

在R中找到精度,召回和f测量​​是否有任何好的功能？有没有不同的方法呢？

我有关于在matlab中计算分类器的精度和召回率的问题.我使用fisherIris数据(由150个数据点,50个setosa,50个versicolor,50个virginica组成).我使用kNN算法进行了分类.这是我的困惑矩阵:

50     0     0
 0    48     2
 0     4    46

正确的分类率是96%(144/150),但如何用matlab计算精度和召回率,有什么功能吗？我知道该精度的公式= tp /(tp + fp),并且召回= tp /(tp + fn),但我在识别组件时丢失了.例如,我可以说矩阵的真阳性是144吗？假阳性和假阴性怎么样？请帮忙!!!我真的很感激!谢谢!

我正在尝试理解 Nauty 算法。遵循这篇文章：http://www.math.unl.edu/~aradcliffe1/Papers/Canonical.pdf
在该算法中，根据顶点的度数以及一个组与其他组相对应的相对度数（组动作）来区分顶点。通过这种方式，我们得到的组为：

1379|2468|5
完成此步骤后，将按照本文第 7 页中所述完成拆分。本文中的一张图片是：

我无法理解分裂是如何进行的， 1379|2468|5为什么会分到不同的组，然后又1|9|37|68|24|5 分到另一个组。1937

我确实为 github 项目做出了贡献。

• 我分叉了这个项目
• 做了我的东西
• 询问已接受的拉取请求。
• 现在，我的分支与主项目完全同步。好的。

我不希望任何人在 github 上从我的版本中分叉，但我更喜欢他们从原始项目中获取营养。所以我想删除代表“删除存储库”操作的“主分支”....

我的问题是：如果我删除它，并且有一天我想再次为同一个项目做出贡献，我会在“重新分叉”时出现一些奇怪的行为吗？我会丢失一些信息，如问题等......？

有在 github 上有丰富经验的人可以提示我吗？

我正在寻找一种基于用户的协同过滤的 Java非常简单的实现.我想用movielens数据集来评估这个CF的精确度和召回率.我已经看到表现(F1)应该在20%到30%之间(与Pearson的相似性和KNN).

这个简单的框架是否与精度和召回代码的评估一起存在？

我想要一本C编程语言的手册来安装它在Ubuntu 11.10上,我想执行man function并能够像在系统调用和函数上一样查看文档.

我应该安装哪个包？

我想计算precision,recall并在Python中f-score使用libsvm,但我不知道如何.我找到了这个网站,但我不知道如何调用该函数,如果你可以帮助我通过例子.

我想知道如何清除Summernote.这是一个bootstrap Summernote的链接

http://summernote.org

我尝试使用

$('#MyForm').delay(1000).resetForm(1000);

和

$('#MyForm').trigger("reset");

我也试过了

$('#SummernoteTxt').val(''); 

前两个代码正确地覆盖了整个表单,但似乎没有清除Summernote编辑器.任何人都可以指出我如何做到这一点.

我正在构建一个媒体播放器并onAudioFocusChange()以类似于文档的方式实现：

OnAudioFocusChangeListener afChangeListener = new OnAudioFocusChangeListener() {
public void onAudioFocusChange(int focusChange) {
    if (focusChange == AUDIOFOCUS_LOSS_TRANSIENT
        // Pause playback
    } else if (focusChange == AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN) {
        // Resume playback 
    } else if (focusChange == AudioManager.AUDIOFOCUS_LOSS) {
        am.unregisterMediaButtonEventReceiver(RemoteControlReceiver);
        am.abandonAudioFocus(afChangeListener);
        // Stop playback
    }
  }
};

唯一奇怪的问题：当我的手机在后台运行应用程序并且媒体播放器暂停时，该服务将随机开始播放。当我删除上面的代码时，它不会发生。所以，似乎是随机地onAudioFocusChange()被调用AUDIO_FOCUS_GAIN为参数。有没有其他人处理过这个问题？

我有一个非常大的数据集(ds).一个它的列的是Popularity类型,factor("高" /"低").

我将数据分成70%和30%,以便创建训练集(ds_tr)和测试集(ds_te).

我使用Logistic回归创建了以下模型:

mdl <- glm(formula = popularity ~ . -url , family= "binomial", data = ds_tr )

然后我创建了一个predict对象(将再次为它做ds_te)

y_hat = predict(mdl, data = ds_tr - url , type = 'response')

我想找到对应于截止阈值0.5的精度值,并找到对应于截止阈值0.5的召回值,所以我做了:

library(ROCR)
pred <- prediction(y_hat, ds_tr$popularity)
perf <- performance(pred, "prec", "rec")

结果是一个包含许多值的表

str(perf)

Formal class 'performance' [package "ROCR"] with 6 slots
  ..@ x.name      : chr "Recall"
  ..@ y.name      : chr "Precision"
  ..@ alpha.name  : …