小编Dan*_*oud的帖子

我试图使用matplotlib绘制一些数据.导入库时,我收到错误:

ImportError: matplotlib requires pyparsing

我安装了pyparsing easy_install pyparsing,但错误不断出现.

我怎么解决这个问题？或者,有没有替代matplotlib来绘制Python的东西？

编辑: sys.path返回:

['', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\spyderlib\\utils\\external', 'C:\\Windows\\system32\\python27.zip', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\Orange\\orng', 'C:\\Python27\\DLLs', 'C:\\Python27\\lib', 'C:\\Python27\\lib\\plat-win', 'C:\\Python27\\lib\\lib-tk', 'C:\\Python27', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\win32', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\wx-2.8-msw-unicode', 'C:\\Python27\\lib\\site-packages\\IPython\\extensions']

尝试导入pyparsing会返回错误:

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 540, in runfile
    execfile(filename, namespace)
  File "C:/Python27/Lib/site-packages/xy/simulation.py", line 4, in <module>
    import pyparsing
ImportError: No module named pyparsing

我正在尝试定义一个将字符串作为键和任何值的字典。因此，我尝试使用Dict{String, <:Any}as 类型。但是，该表达式的返回值是

> Dict{String,#s27} where #s27

此外，如果我尝试定义该类型的字典，则会出现错误：

• 因为Dict{String,<:Any}()我得到ERROR: MethodError: no method matching Dict{String,#s28} where #s28()
• 因为Dict{String,<:Any}("aa"=>42)我得到ERROR: MethodError: no method matching Dict{String,#s29} where #s29(::Pair{String,Int64})

我也尝试使用Dict{String}（应该是等效的），结果相似。

我在这里缺少什么类型的字典？

我想使用itertools.product或类似的命令来获取n迭代器副本iter与自身的笛卡尔积，其中n是一个变量。我尝试通过递归构建它

import itertools

prod_iter = iter
for i in xrange(n-1):
    prod_iter = itertools.product(prod_iter,iter)

但是从，比如说，开始iter=xrange(2)，n=3然后运行

for i in prod_iter:
    print i

我得到作为输出

((0,0),0)
((0,0),1)
((0,1),0)
...

并不是

(0,0,0)
(0,0,1)
(0,1,0)
...

如我所愿。有没有办法做到这一点？

我已经编写了以下python函数：

import numpy

def primes_iterable():
    """Iterable giving the primes"""
    # The lowest primes
    primes = [2,3,5]
    for p in primes:
        yield p
    for n in potential_primes():
        m = int(numpy.sqrt(n))
        check = True
        for p in primes:
            if p > m:
                break
            if n%p == 0:
                check = False
        if check:
            primes.append(n)
            yield n

def potential_primes():
    """Iterable starting at 7 and giving back the non-multiples of 2,3,5"""
    yield 7
    n = 7
    gaps = [4,2,4,2,4,6,2,6]
    while 1:
        for g in gaps: …