小编Tas*_*eer的帖子

考虑像这样的黑白图像

我想要做的是找到白点最密集的区域.在这种情况下,存在20-21个这样的密集区域(即,点簇成为密集区域).

任何人都可以给我任何关于如何实现这一点的提示吗？

考虑以下FST:

T1 

0 1 a : b
0 2 b : b
2 3 b : b
0 0 a : a
1 3 b : a

T2

0 1 b : a
1 2 b : a
1 1 a : d
1 2 a : c

如何在这两个FST上执行合成操作(即T1 o T2)我看到了一些算法,但是不太了解.如果有人能够以一种简单的方式解释它,那将是一个重要的帮助.

请注意,这不是作业.这个例子来自给出解决方案的演讲幻灯片,但我无法弄清楚如何实现它.

考虑这个例子:

T(n) = T(7n/8) + 2n 

我假设T(1)= 0

并尝试以下列方式解决它

T(n) = T(7n/8) + 2n
     = T(49n/64) + 2.(7n/8) + 2n
     = T(343n/512) + 2.(7n/8).(7n/8)+ 2.(7n/8) + 2n 
     = T(1) + 2n ( (7n/8)^i + ..... + 1)               

但我无法得出任何结论.我对下一步该怎么办感到困惑.

我特别陷入这种情况

I = imread('liftingbody.png');
S = qtdecomp(I,.27);
blocks = repmat(uint8(0),size(S));
for dim = [512 256 128 64 32 16 8 4 2 1];
    numblocks = length(find(S==dim));
    if (numblocks > 0)
        values = repmat(uint8(1),[dim dim numblocks]);
        values(2:dim,2:dim,:) = 0;
        blocks = qtsetblk(blocks,S,dim,values);
    end
end
blocks(end,1:end) = 1;
blocks(1:end,end) = 1;
imshow(I), figure, imshow(blocks,[])

(上面的例子来自MATLAB的帮助)

如果我尝试使用图像来编写图像,imwrite(blocks)则整个图像看起来是黑色的.这适用于任何输入图像.但我想准确写出imshow在这里显示的输出.有人可以帮忙吗？

嗨,我是Python新手,作为我的任务的一部分,我写了下面的课程

import nltk.stem.api

class BanglaStemmer(nltk.stem.api.StemmerI):

    suffixList = ['\xef\xbb\xbf\xe0\xa6\xbf\xe0\xa7\x9f\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\xe0\xa6\xbe\xe0\xa6\xae\n', '\xe0\xa6\xbf\xe0\xa7\x9f\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\xa8\n', '\xe0\xa6\xbf\xe0\xa7\x9f\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\xe0\xa7\x87\n', '\xe0\xa6\xbf\xe0\xa7\x9f\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\xe0\xa6\xbf\n', '\xe0\xa6\xbf\xe0\xa7\x9f\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\n', '\xe0\xa6\xbf\xe0\xa7\x9f\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\xa8\n', '\xe0\xa6\xbf\xe0\xa7\x9f\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb8\n', '\xe0\xa6\xbf\xe0\xa7\x9f\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\n', '\xe0\xa6\xbf\xe0\xa7\x9f\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa7\x87\n', '\xe0\xa6\xbf\xe0\xa7\x9f\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\n', '\xe0\xa6\xbf\xe0\xa7\x9f\xe0\xa7\x8b\n', '\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\xe0\xa6\xbe\xe0\xa6\xae\n', '\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\xa8\n', '\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\xe0\xa7\x87\n', '\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\xe0\xa6\xbf\n', '\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\n', '\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\xa8\n', '\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb8\n', '\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\n', '\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\xe0\xa7\x87\n', '\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\x9b\n', '\xe0\xa6\xa4\xe0\xa7\x87\n', '\xe0\xa6\x9a\xe0\xa7\x8d\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\xe0\xa6\xbe\xe0\xa6\xae\n', '\xe0\xa6\x9a\xe0\xa7\x8d\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\xa8\n', '\xe0\xa6\x9a\xe0\xa7\x8d\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\xe0\xa7\x87\n', '\xe0\xa6\x9a\xe0\xa7\x8d\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\xe0\xa6\xbf\n', '\xe0\xa6\x9a\xe0\xa7\x8d\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\n', '\xe0\xa6\x9a\xe0\xa7\x8d\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb8\n', '\xe0\xa6\x9a\xe0\xa7\x8d\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\n', '\xe0\xa6\x9a\xe0\xa7\x8d\xe0\xa6\x9b\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\xa8\n', '\xe0\xa6\x9a\xe0\xa7\x8d\xe0\xa6\x9b\xe0\xa7\x87\n', '\xe0\xa6\x9a\xe0\xa7\x8d\xe0\xa6\x9b\n', '\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\xe0\xa6\xbe\xe0\xa6\xae\n', '\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\xa8\n', '\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\xe0\xa7\x87\n', '\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\xe0\xa6\xbf\n', '\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb2\n', '\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb8\n', '\xe0\xa6\x9b\xe0\xa6\xbf\n', '\xe0\xa6\x9b\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\xa8\n', '\xe0\xa6\x9b\n', '\xe0\xa6\xa4\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb8\n', '\xe0\xa6\xa4\xe0\xa6\xbe\xe0\xa6\xae\n', '\xe0\xa6\xb2\xe0\xa6\xbe\xe0\xa6\xae\n', '\xe0\xa6\xb2\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\xa8\n', '\xe0\xa6\xa4\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\xa8\n', '\xe0\xa6\xac\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\xa8\n', '\xe0\xa7\x87\xe0\xa6\xa8\n', '\xe0\xa6\xbf\xe0\xa6\xb8\n', '\xe0\xa7\x81\xe0\xa6\xa8\n', '\xe0\xa7\x81\xe0\xa6\x95\n', '\xe0\xa6\xb2\xe0\xa7\x87\n', '\xe0\xa6\xac\xe0\xa7\x87\n', '\xe0\xa6\xb2\xe0\xa6\xbf\n', '\xe0\xa6\xac\xe0\xa6\xbf\n', '\xe0\xa6\xa4\xe0\xa6\xbf\n', '\xe0\xa6\xb2\n', '\xe0\xa6\xa4\n', '\xe0\xa7\x8b\n', '\xe0\xa6\xbf\n', '\xe0\xa7\x87\n', '\xe0\xa7\x8d\n', '\xe0\xa6\x87\n', '\xe0\xa6\xac\n', '\xe0\xa6\xb8\n', '\xe0\xa6\xa8\n', '\xe0\xa6\x95\n', '\xe0\xa6\x93\n', '\xe0\xa7\x9f\n']

    def stem(self,token):
        for suffix …