小编use*_*336的帖子

来自https://pypi.org/project/tqdm/：

import pandas as pd
import numpy as np
from tqdm import tqdm

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100000, 6)))
tqdm.pandas(desc="my bar!")p`
df.progress_apply(lambda x: x**2)

我接受了这段代码并对其进行了编辑，以便从load_excel创建一个DataFrame而不是使用随机数：

import pandas as pd
from tqdm import tqdm
import numpy as np

filename="huge_file.xlsx"
df = pd.DataFrame(pd.read_excel(filename))
tqdm.pandas()
df.progress_apply(lambda x: x**2)

这给了我一个错误，所以我将df.progress_apply更改为：

df.progress_apply(lambda x: x)

这是最终代码：

import pandas as pd
from tqdm import tqdm
import numpy as np

filename="huge_file.xlsx"
df = pd.DataFrame(pd.read_excel(filename))
tqdm.pandas()
df.progress_apply(lambda x: x)

这会产生一个进度条，但实际上并没有显示任何进度，而是加载进度条，并且当​​操作完成时，它会跳到100％，无法达到目的。

我的问题是：如何使进度条起作用？
progress_apply内部的函数实际上是做什么的？
有没有更好的方法？也许是tqdm的替代品？

任何帮助是极大的赞赏。