我有充分理解如何证明以下某些陈述的问题.
例如,我有一个声明:n^2logn = O(n^2).纠正我,如果我错了,但这个规定,n^2是bigO的n^2logn.意味着n^2增长得快于n^2logn.现在我们将如何证明这一点？我假设我需要使用感应证明,我试图使用但是在这个过程中卡住了.我可以重写这句话n^2logn <= n^2吗？
是否有可能使用归纳法反驳某些东西？例如,反驳n!=O(n^n).或者通过简单地表明任意值(例如大于2)不满足该陈述来反驳该陈述是否有效？
最后为了清楚起见,bigTheta声明方程式在增长正确时是等价的？
我已经被分配了两个类似的任务,这应该很容易,但我需要澄清我能用c ++做什么和不做什么.
任务1:假设您有一个包含两个不同键的n个元素的数组,true和false.给出一个O(n)算法来重新排列列表,以便所有假元素都在真元素之前.您可以仅使用恒定的额外空间.
对于任务2,我需要做同样的事情,但现在有一个额外的键"可能".所以我需要对数组进行排序,以便在O(n)之前可能先假,并且可能先于真.
我决定在第一个任务上使用插入排序,在第二个任务上快速排序.我的第一个问题是,创建一个数组并使用true false和/或可能的值对它进行排序是否理想.在我看来,我想要改变false,true和0,1,2的所有值,并按数字升序排序数组.我会通过首先遍历数组并更改值然后排序后执行此操作.什么是改变价值观的最佳方式(如果需要的话).这会使算法保持在O(n)时间吗？
谢谢您的帮助!
我对通过能量驱动采样(SEEDS)提取的超像素感兴趣,这是一种使用超像素进行图像分割的方法.这也是OpenCV用于创建超像素的内容.我在查找SEEDS算法背后的文档时遇到了麻烦.OpenCV提供了一个非常一般的描述,可以在这里找到.
我正在寻找关于SEEDS功能的更深入的描述(无论是一般的演练还是数学解释).任何有关该算法的链接或想法将非常感谢!我似乎找不到任何好材料.谢谢!
我正在使用C++进行冒泡排序,并且我在将值作为指针传递时遇到问题.这是我的代码:
#include <iostream>
using namespace std;
int values[9] = {7, 3, 9, 4, 6, 1, 2, 8, 5};
void printValues(){
for (int i=0; i<9; i++)
cout<<values[i]<<endl;
}
void sortValues(){
for(int i=0;i<9;i++){
for(int j=0;j<8;j++){
if (values[i]>values[j]){
swapValues(values[i], values[j]);
printValues();
}
}
}
}
void swapValues(int *i, int *j){
int temp = *i;
*i = *j;
*j = temp;
}
int main(){
cout << "Before: " <<endl;
printValues();
sortValues();
cout << "After: " <<endl;
printValues();
}
当我按原样运行代码时,收到错误消息:'swapValues'未在此范围内声明.我试过改变我添加星号的地方(swapValues(values [i],values [j]);)但这似乎让事情变得更糟.有任何想法吗？谢谢!