我正在做一个人脸识别项目。我的图片具有不同的照明，因此我需要进行照明归一化。我读了一篇声称进行照度归一化的论文。本文介绍了以下功能和值。
1-使用gamma = 0.2进行伽玛校正
2-（使用（sigma0 = 1，sigma1 = 2）进行高斯（DOG）滤波的差异）
3-对比度均衡（本文中使用截断阈值为10且压缩分量为0.1）
我CvPow用于伽玛校正，CvSmoothDoG和Threshold()截断（我不知道如何指定压缩分量），但是我没有得到确切的图像。我使用直方图均衡进行对比度均衡。
如果有人以前做过或有任何想法？？
链接到本文：http : //lear.inrialpes.fr/pubs/2007/TT07/Tan-amfg07a.pdf
代码如下：（Peb Aryan的Python代码转换为JAVACV）
public static IplImage preprocessImg(IplImage img)
{
IplImage gf = cvCreateImage(cvSize(img.width(),img.height()),IPL_DEPTH_32F, 1 );
IplImage gr = IplImage.create(img.width(),img.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);
IplImage tr = IplImage.create(img.width(),img.height(), IPL_DEPTH_8U, 1);
IplImage b1 = IplImage.create(img.width(),img.height(),IPL_DEPTH_32F, 1 );
IplImage b2 = IplImage.create(img.width(),img.height(),IPL_DEPTH_32F, 1 );
IplImage b3 = IplImage.create(img.width(),img.height(),IPL_DEPTH_32F, 1 );
CvArr mask = IplImage.create(0,0,IPL_DEPTH_8U, 1 );
cvCvtColor(img, gr, CV_BGR2GRAY);
gamma(gr,gr,gf);
cvSmooth(gf,b1,CV_GAUSSIAN, 1);
cvSmooth(gf,b2,CV_GAUSSIAN,23);
cvSub(b1,b2,b2,mask); …我有一个具有以下结构的abc.xml.
<ScrollView
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<RelativeView
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content">
<LinearLayout
android:id="@+id/linear"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
>
</LinearLayout>
</RelativeLayout>
</ScrollView>
我想动态地将textviews添加到线性布局.以下是我的代码.我没有得到任何错误,但我没有得到预期的结果.
LayoutInflater Inflater = (LayoutInflater) getActivity().getSystemService(Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE);
View view = Inflater.inflate(R.layout.abc, null);
LinearLayout layout = (LinearLayout) view.findViewById(R.id.linear);
TextView Tag = new TextView(getActivity());
Tag.setText("textString");
Tag.setBackgroundResource(R.color.bg_color);
Tag.setTextAppearance(getActivity(), R.style.SmallFont);
layout.addView(Tag);
假设我有一个字符串
s ="[ 2323.2323 232.3232 0.2 0.3 3232]"
我想通过空格分隔符将其拆分为一个字符串数组.我还想在值之间保留一个空格并忽略多个空格.
这样做的正则表达式是什么？