我有一个大型数据集,其中所有列标题都是单独的IDS,每个长度为8个字符.我想将这些单独的ID分成2行,其中第一行ID包含前7个字符,第二行仅包含最后一个字符.
当前数据集:
ID1: Indiv01A Indiv01B Indiv02A Indiv02B Speci03A Speci03B
预期数据集:
ID1: Indiv01 Indiv01 Indiv02 Indiv02 Speci03 Speci03
ID2: A B A B A B
我查看了有关拆分数据的其他帖子,但它们似乎都有一种独特的方式来分隔列名称(即:有一个逗号分隔2个组件或句点).
这是我认为最好的代码,但我无法弄清楚如何编写"7个字符"作为分割点,而不是逗号:
sapply(strsplit(as.character(d$ID), ",")
任何帮助,将不胜感激.
我对R比较陌生,试图弄清楚如何将多个data.frames与不同数量的行合并,但所有行都有一个共同的列"Year".我看过类似的问题,这个问题: 合并数据帧,不同的长度 提供了一个很好的答案.但是,当我将它应用于我自己的数据时,我无法使用多个data.frames; 我总是收到一条错误消息.
样本数据:
> df1 <- data.frame(Year=2006:2011, Site1=c("2.3", "1" , "3.1", "2.9", "1.4", "3"))
> df2 <- data.frame(Year=2007:2011, Site2=c("2.7", "4.1", "1.1", "2.6", "3.1"))
> df3 <- data.frame(Year=2008:2011, Site3=c("1.3", "2" , "3.6", "1.7"))
目标是生成单个data.frame,其中第1列是年份,第2列是站点1,第3列是站点2,依此类推.我目前有~17个data.frames(最多40个),对应17个具有可变时间轴/行数的站点.
任何帮助,将不胜感激.
代码我尝试过:
> NewDF <- merge(df1, df2, by="Year", all.x=TRUE, all.y=TRUE)
这适用于2个data.frames,但当我尝试添加另一个data.frame时,我收到了错误消息:
> NewDF <- merge(list=c(df1, df2, df3), by="Year", all.x=TRUE, all.y=TRUE)
Error in as.data.frame(x) : argument "x" is missing, with no default
我有一个包含1-3个版本的因变量和10-15个独立变量的数据集.我想为模型运行glm命令,但希望循环所有可能的自变量组合.我从来没有为循环编写代码,并且想确保我正确设置它.
下面是我数据框的一小部分.实际数据帧具有每个变量的显式名称; 不只是"DepVar1"或"IndVar1".
dfPRAC <- structure(list(DepVar1 = c(0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1,
1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1), DepVar2 = c(0, 1, 0, 0,
1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1),
IndVar1 = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1,
0, 0, 0, 1, 0, 0, …