如何让CMAKE在特定条件下生成错误.也就是说,我想要这样的东西:
if( SOME_COND )
error( "You can't do that" )
endif()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 一般来说,我假设流不同步,由用户做适当的锁定.但是,做cout
标准库中的特殊处理吗?
也就是说,如果多个线程正在写入,cout
它们会破坏cout
对象吗?据我所知,即使同步,你仍然会得到随机交错的输出,但保证交错.也就是说,cout
从多个线程使用是否安全?
该供应商是否依赖?gcc做什么?
重要提示:如果您说"是",请为您的答案提供某种参考,因为我需要某种证明.
我关注的还不是基础系统调用,这些都很好,但是流在顶部添加了一层缓冲.
有没有办法将enum class
字段转换为基础类型?我认为这将是自动的,但显然不是.
enum class my_fields : unsigned { field = 1 };
unsigned a = my_fields::field;
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该任务被海湾合作委员会拒绝.error: cannot convert 'my_fields' to 'unsigned int' in assignment
.
通过new char[sizeof(T)]
保证分配一个缓冲区来分配一个缓冲区,该内存是为该类型正确对齐的T
,其中所有成员T
都有其自然的,实现定义的对齐方式(也就是说,您没有使用该alignas
关键字来修改它们的对齐方式).
我已经看到这个保证在这里得到了一些答案,但我并不完全清楚标准是如何达到这个保证的.5.3.4-10标准给出了基本要求:基本上new char[]
必须与之对齐max_align_t
.
我所缺少的是所说的位alignof(T)
总是有效的对齐,最大值为max_align_t
.我的意思是,这似乎是显而易见的,但结构的最终对齐必须至多max_align_t
吗?即使点3.11-3表示可能支持扩展对齐,编译器可能自己决定一个类是一个过度对齐的类型?
我想在我的测试套件中的每个测试之前和之后运行额外的设置和拆卸检查.我看过灯具但不确定它们是否是正确的方法.我需要在每次测试之前运行设置代码,我需要在每次测试后运行拆卸检查.
我的用例是检查没有正确清理的代码:它会留下临时文件.在我的设置中,我将检查文件,在拆解时我也检查文件.如果有额外的文件,我希望测试失败.
有没有办法加快重复执行py.test
?即使我指定在命令行上执行哪些文件,它似乎也会花费大量时间来收集测试.我知道它不是磁盘速度问题,因为在所有.py文件中运行pyflakes的速度非常快.
我在堆栈变量上收到此警告:
warning: object.member may be used uninitialized in this function
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在这种情况下,我不希望强制初始化只是为了消除警告,因为它消耗CPU周期.变量是POD结构,所以memset
它不是零成本.我可以验证变量从未使用过未初始化,所以我只想禁止它的警告.
一般来说,我确实需要警告,而不是在这个特定情况下的特定变量.我怎么能抑制警告?
看起来pragma诊断是正确的方法,但它们需要相当新版本的GCC(4.6)
在该版本之前,没有可接受的解决方案.
是否有一个角度JS命令将在文本上进行HTML转义?我正在处理一个自定义指令,并需要转义它生成的一些输出.
在内部,AngularJS sanitzer使用encodeEntities函数,但不暴露它.我知道我可以复制这个函数,但似乎应该有一个标准的方法来做到这一点.
用例:我有一个自定义指令,用于语言本地化.该指令使用数据文件中的键查找来查找语言文本.在某些情况下,允许此文本包含HTML,和/或该指令生成HTML以改进最终的可视格式.此外,该指令将Angular表达式作为参数,并将它们用作字符串中标记的替换.我需要对这些参数进行编码,因为它们可能不是HTML安全的.
例如,该指令被称为属性i18n-html='welcome_text_html,1+1,user.name'
.该指令然后按照描述格式化字符串并用于element.html
更新DOM节点.
我使用了几张地图和套装.缺乏连续的内存和大量的(de)分配是性能瓶颈.我需要一个主要是STL-compatbile的map和set类,它可以为内部对象(或多个块)使用连续的内存块.它还需要有一个reserve
功能,以便我可以预先分配预期的大小.
在我自己编写之前,我想先查看可用的内容.Boost中有什么可以做到的吗?有人知道其他地方有可用的实施吗?
侵入式集合类型在此处不可用,因为在多个集合中需要存在相同的对象.据我所知,STL内存池是每个类型,而不是每个实例(有点,有点不是,很多警告).这些全局池在mutli-cpu/core处理中的内存局部性方面效率不高.
对象池不起作用,因为类型将在实例之间共享,但它们的池不应该.
在许多情况下,哈希映射可能是一种选择.
我正在使用pyyaml将对象转储到文件中.对象中有几个unicode字符串.我以前做过这个,但现在它正在生成这样的输出项:
'item': !!python/unicode "some string"
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而不是期望的:
'item': 'some string'
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我打算输出为utf-8.我使用的当前命令是:
yaml.dump(data,file(suite_out,'w'),encoding='utf-8',indent=4,allow_unicode=True)
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在其他地方,我做以下工作:
codecs.open(suite_out,"w","utf-8").write(
yaml.dump(suite,indent=4,width=10000)
)
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我究竟做错了什么?
Python 2.7.3