小编Vij*_*jay的帖子

我来自OOP背景并试图学习python.我使用的max函数使用lambda表达式返回列表中Player具有最大值的类型的实例.totalScoreplayers

def winner():
    w = max(players, key=lambda p: p.totalScore)

该函数正确返回Player具有最大值的类型的实例totalScore.我对以下三件事感到困惑:

1. 该max功能如何运作？它正在采取什么样的论据？我查看了文档,但没有理解.
2. keymax函数中关键字的用途是什么？我知道它也用在sort功能的上下文中
3. lambda表达式的含义？怎么看？他们是如何工作的？

这些都是非常无趣的概念性问题,但会帮助我理解语言.如果您可以举例解释,这将有所帮助.谢谢

我试图用Java解析一些数据,用'|'分隔 序列.以下是数据示例.

String s = "111206|00:00:00|2|64104|58041";
String [] temp = s.split("|");
for(String p: temp)
System.out.println(p);

但不是分裂为'|' 它分别将每个角色分开.这是我得到的上述代码的输出.

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我发现通过更换'|'找到了转机 通过','在行中,但代码补丁将运行多次,我想优化它.

 String s = "111206|00:00:00|2|64104|58041";
 s = s.replace('|', ',');

我只是想知道'|'的问题是什么 ??

我有一个测试方法,它将两个XML文件作为输入并进行比较.我正在使用Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting框架.NET 4.5.我想修改测试方法,以便它需要多个XML文件(一次两个),运行测试并分别给出结果.

我尝试了以下代码,但它只提供一个输出,并在任何一对输入文件未通过测试时停止.

 string[] source = {file1, file2, file3, file4....};
 string[] target = {fileA, fileB, fileC, fileD....};

 [Test Method]
 public void TestCase01()
 {
      TestLogic testObj = new TestLogic(); //class containing the comparison method
      for (int i = 0; i < source.Length; i++)
      {
            Assert.IsTrue (testObj.VerifyFiles(source[i], target[i]));
      }
 }

在做了一些研究后,我发现DataSource可以使用该属性.但我不知道如何将两个数组(或单个二维数组)传递给该DataSource属性.我更愿意Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting用于测试和其他第三方框架,NUnit仅作为最后的手段.

编辑: 我不知道输入文件的数量.我以4个文件为例.在将文件传递给TestMethod之前,我使用它们的ID进行配对.所以我首先从两个不同的文件夹中读取两组文件,根据它们的ID将它们配对,然后将配对的文件传递给测试用例进行测试.我现在这样做的方法是将配对的文件名(源和目标)保存在数组或列表中,然后将它们传递给测试用例.显然这种方法不起作用,我遇到了上面提到的问题.

我使用的Apache 0.8.0火花处理大量数据文件,并执行一些基本的.map和.reduceByKey操作上RDD.

由于我使用的是具有多个处理器的单台机器,因此我local[8]在创建时在主URL字段中提及SparkContext

val sc = new SparkContext("local[8]", "Tower-Aggs", SPARK_HOME ) 

但每当我提到多个处理器时,作业就会随机卡住(暂停/暂停).它没有确定的地方被卡住,它只是随机的.有时它根本不会发生.我不确定它是否会在此之后继续但是它会在很长一段时间内停滞不前,之后我就放弃了这份工作.

但是,当我只是用local它代替时local[8],工作无缝地运行而不会卡住.

val sc = new SparkContext("local", "Tower-Aggs", SPARK_HOME )

我无法理解问题出在哪里.

我正在使用Scala 2.9.3并sbt构建和运行应用程序

我正在使用SVG地图绘制一些数据。我需要获取被称为SVG路径元素的地图边框的XY坐标。

这是我正在使用的路径元素

<path id="path9" fill="#FEFEE9" d="M920.059,219.437c0.127,1.93,0.201,3.877-0.029,5.803c-0.178,1.481-1.184,5.296-0.36,6.535
    c1.039,1.563,4.821,3.389,6.673,3.596c1.609,0.18,5.432-0.127,6.617,0.441c0.4,0.874-0.001,1.517-0.168,2.396
    c-0.069,0.37,0.633,3.127,0.752,3.716c1.961,1.148,3.784,2.506,5.716,3.698c1.087,0.67,2.413,1.076,3.386,1.913
    c0.365,0.314,0.62,0.738,0.922,1.109c-0.016,1.154,0.506,3.383,1.086,4.377c0.135,0.232,0.789,1.036,1.063,1.116
    c2.15,0.636,3.828-0.681,5.791-1.207c0.861-0.231,1.766-0.3,2.611-0.604c0.881-0.316,3.353-2.991,3.869-3.849
    c2.478-1.148,3.059-0.635,5.38-2.728c1.101-0.992,4.065-4.614,5.544-4.467c0.447,0.044,0.893,0.115,1.336,0.174
    c2.113,0.279,2.188,0.777,3.697,2.003c0.047,0.038,1.65,0.608,1.873,0.69c0.804-0.67,1.566-1.387,2.301-2.132l0.605-5.29
    c0.268-2.339,0.69-6.967,3.691-7.332c2.594-0.315,4.773,1.322,7.347,1.322c0.692,0,4.183-1.588,4.554-2.079
    c0.514-0.679,0.42-2.522,0.443-3.369c0.111-0.162,0.236-0.396,0.37-0.536c0.461-0.488,2.526-0.31,3.205-0.366
    c1.001-0.082,1.985-0.316,2.976-0.476l0.729-0.638c2.227-0.24,4.326-1.121,6.552-1.373c0.393-0.569,2.722-2.864,3.288-3.083
    c2.049-0.792,8.942-1.78,9.938-3.577c0.465-0.841-0.443-2.831,0.233-3.917c0.923,0.353,1.54,1.016,2.575,1.151
    c-0.166-1.493-1.109-2.96-0.582-4.482l1.215-0.951c1.877,0.542,3.863,0.518,5.793,0.69c1.293-0.857,4.697-2.529,6.225-1.804
    c1.408,0.668,0.947,4.653,3.629,5.542c0.715-0.29,1.691-1.052,1.951-1.8c-0.627-2.991-0.695-2.316-2.588-4.539l0.305-2.169
    l1.818-1.26l2.143-0.162c0.751,0.488,1.803,0.99,2.443,1.588c0.814,0.761,2.076,3.795,2.711,4.324
    c0.436,0.363,1.728,0.591,2.296,0.6c0.26,0.004,1.422-0.569,1.741-0.709l0.5-0.751c-0.501-0.794-1.596-1.51-2.432-1.917
    c-0.246-1.607-1.506-2.717-2.244-4.094l0.496-0.642l0.84-0.301c0.77,0.181,2.451,0.857,2.799,1.599
    c1.125-0.17,2.313-0.491,3.454-0.343c3.124,0.405,9.103,2.854,8.682,6.78c2.558,2.942,4.063,3.596,6.68,5.965
    c1.634,1.479,2.741,3.536,3.966,5.347c0.487,0.72,0.84,1.612,1.467,2.222c1,0.973,2.729,1.023,3.312,2.433.......//more elements//................z"/>

这只是实际路径元素的一小段。

它包含很多“ c”和“ l”元素。图片为1807x1331 px。我需要获取XY坐标，以便可以使用边框在可视化中标记边框。我正在使用Processing 2.0进行可视化。

我可以将路径元素转换为XY坐标吗？还是有什么办法标记边界？想象一下，我必须在区域边界内制作细胞（Voronoi细胞）。目前，它们超出了边界，因为我没有边界坐标，所以我无法限制它们。

我正在运行安装了Hadoop 1.1.2的Red Hat Enterprise Linux Server 6.4版(Santiago)发行版.我已经完成了所需的配置以启用伪分布式模式.但是在尝试运行hadoop时,datanode和tasktracker无法启动.

我无法将任何文件复制到hdfs.

[hduser@is-joshbloom-hadoop hadoop]$ hadoop dfs -put README.txt /input
Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.

13/05/23 16:42:00 WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: File /input could only be replicated to 0 nodes, instead of 1

在尝试后hadoop-daemon.sh start datanode我得到消息:

starting datanode, logging to /usr/local/hadoop/libexec/../logs/hadoop-hduser-datanode-is-joshbloom-hadoop.out

tasktracker也是如此.但是当我为namenode,secondarynamenode,jobtracker尝试相同的命令时,它们似乎正在运行.

namenode running as process 32933. Stop it first. 

我尝试了以下解决方案:

1. 重新格式化namenode
2. 重新安装hadoop
3. 安装不同版本的hadoop(1.0.4)

似乎没有工作.我在我的Mac和亚马逊ubuntu VM上执行了相同的安装步骤,它运行良好.

我如何让hadoop工作？谢谢!

*更新**

这是namenode的日志条目

2013-05-23 16:27:44,087 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting DataNode
STARTUP_MSG:   host = java.net.UnknownHostException: …

我正在使用带scala的Spark.我想知道单行命令是否优于单独的命令？有什么好处？它在速度方面是否获得更高的效率？为什么？

例如

var d = data.filter(_(1)==user).map(f => (f(2),f(5).toInt)).groupByKey().map(f=> (f._1,f._2.count(x=>true), f._2.sum))

反对

var a = data.filter(_(1)==user)
var b = a.map(f => (f(2),f(5).toInt))
var c = b.groupByKey()
var d = c.map(f=> (f._1,f._2.count(x=>true), f._2.sum))